详解 “类器官智能”愿景路线图，用人脑细胞搭建生物计算机的未来会是怎样？
AlphaGo在与世界顶级围棋选手多场对局中的傲人战绩证明了人工智能（AI）在学习与计算复杂问题上所能达到的高度，ChatGPT的横空出世又让许多人惊叹于AI所能达到的超强信息整合能力与接近人类水平的
当类器官智能照进人类现实：未来的计算机会在人脑细胞上运行吗？
约翰霍普金斯大学的研究人员表示，在有生之年可以开发出由人类脑细胞提供动力的“生物计算机”，他们预计这种技术将以指数方式扩展现代计算的能力并创造新的研究领域。
Nature：利用新开发的计算机软件确定在早期胚胎发育中发挥作用的基因
在一项新的研究中，研究人员开发的计算机软件可以预测当个别基因缺失或受到过多激活时，复杂的基因网络会发生什么。此类基因网络在早期胚胎发育中发挥着关键作用，指导干细胞形成特定的细胞类型，然后构建组织和器官
Nature子刊：科学家开发可执行复杂功能的细胞生物计算机
近日，发表在《Nature Communications》上的一项新研究中，来自以色列理工学院和麻省理工学院的科学家共同合作，将电气工程概念与生物工程工具结合在一起，首次在活细胞中创造出用于执行人工
环氧水解酶计算设计合成手性杂环化合物方面取得进展
手性杂环化合物广泛应用于合成化学、天然产物、医药、农药与材料等领域，其中手性氮/氧杂环化合物是许多生物及生理活性分子的核心结构单元。
Nat Biotechnol：科学家开发出能学习如何识别出引发人类疾病的嵌合体突变的计算机程序
来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究描述了一种新方法，其或能“教育”计算机学习如何利用称之为深度学习技术的人工智能手段来寻找嵌合体突变。
Nature子刊：谭济民/夏波等开发基因组构象预测模型C.Origami及高通量计算遗传筛选新方法
不同种类细胞中基因组构象的差异决定了基因表达的特异性，进而决定不同细胞类型的功能差异。长久以来，从原位杂交到高通量检测如Hi-C、micro-C技术，基因组构象检测的实验方法通常耗时耗力
Progress in Neurobiology：揭示人脑中关系网络结构的动态涌现的神经机制和计算机理
罗欢和张航课题组结合了行为、神经、计算模型多种手段揭示了人脑从连续图片流中抽取和学习其背后的“抽象”关系网络，并进而从该低阶转移概率中建立高阶统计结构（簇内压缩和簇间远离）的神经机制和计算机理。
科研人员发布人类基因组结构变异数据库和计算分析平台
复旦大学生命科学学院/人类表型组研究院教授徐书华团队、中国科学院上海营养与健康研究所研究员张国庆、复旦大学生命科学学院研究员樊少华合作，开发出人类基因组结构变异数据库PGG.SV.
Nature子刊：智能与模拟计算双驱动加速PROTAC药物研发
利用智能与模拟计算双驱动加速PROTAC药物研发，在短短49天内发现了具有高降解活性及高药代性能的新型先导化合物并完成湿实验验证。