深度解读！肠道疼痛感受器如何帮助机体有效抵御病原体感染？
2020年4月28日 讯 /生物谷BIOON/ --一般认为，肠道中有害细菌的识别和中和是由上皮细胞和免疫细胞协调来完成的，近日，一篇发表在Cell杂志上的研究报告中，研究者Lai等人就报道，一类肠道神经元亚群或在肠道应对感染的反应中扮演着意想不到的关键作用。图片来源：iran-daily.com肠道会接触食物、抗原（如果被识别为“非自我”的话，则会诱发机体
Cell综述深度解读！线粒体疾病疗法开发的前景！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --线粒体疾病是由细胞核或线粒体基因组中广泛的基因突变所诱发的一种异质性疾病，目前治疗该病的疗法主要集中于对症治疗而并非改善由特定基因突变所引发的生化缺陷；日前，一篇发表在Cell杂志上题为“Mitochondrial Diseases： Hope for the Future”的综述文章中，来自纽卡斯尔大学等
多篇文章解读控制盐分摄入对维持机体健康的重要性！
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读控制盐分摄入对维持机体健康的重要性，分享给大家！图片来源：tasnimnews.com【1】日常饮食中减少盐分摄入或有助于改善机体心脏健康新闻阅读：Reduce salt to improve heart health近日，来自梅奥诊所的研究人员表示，那些患有高血压或有高血压风险的人群或许应该考虑对盐（钠）说“不”，日
Cell综述深度解读！GPCR结构对药物开发的影响！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志Cell上题为“Impact of GPCR Structures on Drug Discovery”的综述文章中，来自英国剑桥医学研究委员会分子生物学实验室等机构的科学家们论述了GPCR结构（G蛋白偶联受体，G protein-coupled receptor）对药物开发的影响。
多篇文章解读科学家们如何构建细胞图谱助力人类健康研究？
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读科学家们如何构建细胞图谱来助力人类健康研究，与大家一起学习！图片来源：Katja Luck et al.【1】Nat Immunol：毒性细胞图谱有助于治疗神经退行性疾病doi：10.1038/s41590-020-0654-0许多炎症性和神经退行性疾病，包括多发性硬化症（MS）的共同点是氧化应激引起的损伤。当细胞产生
深度解读！科学家有望开发出一种新型疟疾候选疫苗来抵御恶性疟原虫的感染！
2020年4月28日 讯 /生物谷BIOON/ --如今，因恶性疟原虫引起的疟疾仍然是引发儿童死亡的主要单因素，但目前研究人员并未开发出有效的疟疾疫苗，近日，一项刊登在国际杂志Nature上题为“Anti-PfGARP activates programmed cell death of parasites and reduces severe malari
中国科学家在CNS上发表的重要研究成果解读！（2020年1-4月）
本文中，小编整理了1-4月份中国科学家们在CNS三大杂志上发表的研究成果，与大家一起学习！图片来源：Luke Guddat【1】Cell：中国科学家lncRNAs研究获重大突破！lncRNAs不同的加工方式或会促进其在干细胞中的非保守功能doi：10.1016/j.cell.2020.03.006长链非编码RNAs（lncRNAs）长度超过200个核苷酸，其
Cell综述深度解读！免疫细胞疗法的现状及未来展望！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --细胞疗法是一种全新的药物开发模式，在这一类疗法中，免疫细胞疗法被证明是最有潜力的，如今研究人员已经证明了其在癌症和传染性疾病治疗中的临床益处，而且这些疗法与传统疗法之间有许多不同的特性，包括其能够根据需要进行扩展和收缩，并在一次应用后的数月或数年内调节机体的治疗效果；由于在基础免疫学、基因功能、基因编辑和合
解读近期肿瘤抑制子p53重要研究成果！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们对肿瘤抑制子p53的重要研究成果，与大家一起学习！图片来源：©Alberto Inga, UniTrento【1】Cell Rep：揭秘肿瘤抑制子p53诱发癌细胞死亡的新型分子机制doi：10.1016/j.celrep.2020.03.011癌细胞和p53之间一直存在一种持续的战斗，p53被称为
Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中，来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用，文章中，研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的，即临床诊断、精准疗