Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
Nature：人类“结构域组”或有望揭示遗传性疾病发生的根本原因
本文研究揭示了大规模分析人类蛋白质突变体的可行性，并为临床突变解释、训练和计算方法的基准测试提供了一个大型一致的参考数据集。
2025-01-16
Cell：廖茂富团队揭示应对寒冷时棕色脂肪细胞线粒体呼吸复合物结构变化机制
这项研究表明，PERK诱导的嵴结构变化并不简单地诱导生化相互作用或增加RCS表达，而是通过膜曲率的物理变化诱导大分子的“行为”。
2024-10-16
刷新生物蛋白尺寸极限！Science：新研究揭示迄今为止发现的最大蛋白的合成机制
研究团队负责人之一，布拉德利·摩尔教授将PKZILLA-1比喻为蛋白质界的珠穆朗玛峰，其体积比前纪录保持者——人体肌肉中的titin蛋白还要大25%，长度可达惊人的1微米。
2024-08-26
外囊泡还能“打包”tau蛋白？！Nat Neurosci揭开阿尔茨海默病中tau蛋白与外囊泡的神秘关系
研究结果为阿尔茨海默病和其他一些神经退行性疾病中tau细丝和EV之间的复杂关系提供了新的有价值的见解。
2025-01-27
Science：利用人类线粒体mRNA结构组揭示人类线粒体中的基因表达机制
来自迈阿密大学和哈佛医学院的研究人员在一项新的研究中改进了一种利用硫酸二甲酯（DMS）对 mRNA 结构进行化学探测的方法，其中硫酸二甲酯可将腺嘌呤和胞嘧啶未配对且可触及的碱基配对面甲基化。
2024-07-27
Cell | 揭秘纤毛内运输的奥秘：逆向纤毛内运输的分子结构新发现
该研究通过结合Cryo-ET和XL-MS技术，首次详细解析了逆向IFT列车的三维结构。揭示了逆向IFT列车的组装机制和蛋白质重排过程，为理解纤毛内双向运输的调控机制提供了新的视角。
2024-08-05
徐华强团队证实，AlphaFold3预测GPCR-配体复合物结构准确性不足
该研究为在GPCR研究中使用AlphaFold3的研究人员提供了有价值的见解，强调了基于实验的结构确定的必要性，并为未来在计算模型中改进蛋白质-配体相互作用预测提供了方向。
2024-12-13