2019年医院CDSS具备这四大能力 可打造医生满分体验
CDSS在中国医疗市场的发展和探索经历了二十年左右的时间，逐渐演化出应用于临床不同场景和服务于不同层级医生的CDSS类型产品。目前，国内市场上的CDSS大概有两种类别，一类是基于知识库的查询类，一类是基于知识规则的推荐审核类。从使用场景上看，基于知识库的查询类CDSS往往用于解决临床医生在遇到不熟悉的临床问题时，进行知识检索的碎片化场景。它的缺点在于，缺乏与医院信息化系统的
礼来携手华医网启动大规模医生线上教育项目，涵盖肿瘤等四大疾病领域
5月10日，由全球领先的制药公司礼来与国内知名的互联网医学教育机构华医网联手打造的“医路同行，育见未来”医生线上教育项目于今日正式启动。项目将整合双方各自的优势资源，搭建一个面向临床医生的片段化学习平台，通过提供灵活、便捷、丰富的线上再教育课程，进一步提高我国在职医生的医疗教育水平，推动我国医疗卫生事业的整体发展步伐。
SpeeDx与Cepheid合作利用基因测试系统协助医生诊断传染病
动脉网获悉，近日，专注于分子诊断的医疗科技公司SpeeDx宣布与Cepheid达成合作协议。根据协议，SpeeDx将获得Cepheid旗下GeneXpert系统的生产权，该系统主要用于ResistancePlus MG测试。SpeeDx于2009年在澳大利亚悉尼成立，是一家专注于开发分子诊断解决方案的医疗科技公司。该公司利用实时聚合酶链反应技术进行多重检测，帮助医生诊断传染病和测试抗生素耐药性。S
国家卫健委落实全科医生特岗计划 一类人将是最大受益者
4月18日，国家卫健委向22省/市卫健委下发关于进一步加强贫困地区卫生健康人才队伍建设的通知，在贫困地区精准实施全科医生特岗计划，并提到对没有执业医师的乡镇卫生院，要多措并举，力争实现到2020年贫困地区每个乡镇卫生院有1名全科医生的目标。在主要措施中，文件指出，一是创新上下联动的用才机制。围绕“县要强、乡要活、村要稳、上下联、信息通”，加强县域医疗共同体（以下简称医共体）、乡村一体化
企鹅医生4大智能健康产品齐亮相
3月27日，企鹅杏仁集团在其北京企鹅门诊旗舰店亮相了4款智能健康产品，包含智能健康小站、健康终端、健康微体测魔镜、未来专家诊室，全方位打造了企鹅医生未来诊所新概念，这也是企鹅医生与杏仁医生自去年8月8日合并以来的首次产品发布会。集团CEO王仕锐发表演讲并表示，企鹅医生作为腾讯医疗健康的战略布局，致力于给用户提供一站式健康消费平台；同时作为数十万优秀医生的合作伙伴和中国最大的基础医疗服务商，构建
王振义院士获2018最美医生称号
3月18日，央视1套黄金时间播出寻找中国最美医生节目，95岁高龄的王振义荣获2018最美医生称号。王振义是中国首批中国工程院院士，2010年度国家最高科学技术奖获得者，上海交通大学医学院附属瑞金医院终身教授，他经过八年刻苦研究，找到了一种药，攻克了一种最危重的白血病——急性早幼粒细胞白血病。“寻找最美医生”是由国家卫健委和中央广播电视总台共同主办的一项大型公益活动，通过媒体寻找、社会推
基层医生要减负了
两会代表刚刚呼吁了要把基层医生从“填表”中解放出来，中央就发文了！决定将2019年作为“基层减负年”！新华社北京3月11日电，近日，中共中央办公厅印发了《关于解决形式主义突出问题为基层减负的通知》（以下简称《通知》）。围绕为基层减负，整治文山会海、改变督查检查考核过多过频过度留痕现象、完善问责制度和激励关怀机制等方面，提出了一些务实管用的举措。大家所抱怨的表格如山、走过场等形式主义将被
“美年好医生”被权威认可 荣获《互联网周刊》2018年度产品奖
凭借多年技术创新和大数据挖掘，美年大健康推出的健康管理全程保障产品“美年好医生”于2019年3月7日，在2018《互联网周刊》年度人物及年度产品颁奖典礼上荣获“2018年度产品奖”。其含金量让美年大健康在2019年新春之初，就展现强大的行业影响力。 “美年好医生”荣获《互联网周刊》2018年度产品奖 凭借多年技术创新和大数据挖掘，美年大健康推出的健康管理全程保障产品“美年好医生”
会看病历会思考，“人工智能医生”即将上岗？
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？人工智能+医疗市场规
Nature：构建出超大型虚拟对接文库加快药物发现，到明年涵盖10亿多个分子
2019年2月8日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国、美国和乌克兰的研究人员推出了一种超大型虚拟对接文库（virtual docking library），预计到明年，这个对接文库将增加到10亿多个分子。它将把“按需制造”的化合物的数量增加1000倍，这些化合物很容易被科学家们用于化学生物学研究和药物发现。这种对接文库越大，清除没有活性的“诱饵（decoy）”分子的可能性就越大，