阿斯利康青睐 器官芯片技术有望加速新药发现
近日，总部位于美国波士顿的Emulate公司与阿斯利康（AstraZeneca）的创新药物和早期开发（IMED）生物技术部达成协议，将其器官芯片（Organs-on-Chips）技术结合到阿斯利康的IMED药物安全实验室中。阿斯利康是首家与Emulate合作，将器官芯片技术整合进内部实验室的医药公司。自2013年起，阿斯利康就已经与Emulate在器官芯片技术方面进行合作。这两家公司曾
“芯片消化系统”技术为发现新的抗辐射药物带来了希望
Cell Death and Disease杂志发表了名为“使用’芯片消化系统’技术模拟放射损伤相关细胞死亡及保护性药物疗效探索”，我们就研究的结果和现实意义对该论文的作者进行了采访。哈佛大学威斯研究所的Sasan Jalili-Firoozinezhad作为第一作者接受了我们的采访。你能简要地介绍一下你们的研究结果吗？暴露在电离辐射下，无论是因为医疗治疗需要还是意外，都可能发生以胃肠道表现为主要
生物谷专访法国Stilla Technologies公司高层： ——Naica™ crystal 微滴芯片式数字PCR系统
数字PCR技术是基于PCR技术发展起来的核酸检测和定量的最新技术，在众多应用中，在精准医疗方面的应用尤为突出。法国Stilla Technologies公司专注于开发新一代核酸绝对定量技术，其旗下品牌Naica TM Crystal全自动微滴芯片数字PCR仪系统具有高灵敏度、高精准度的卓越性能，自动化和集成化程度高，受到国际和国内广大临床研究机构、诊断试剂开发企业等分子检测和诊断领域的广泛认可。
寒武纪发布国内首款云端人工智能芯片
5月3日拍摄的国内首款云端人工智能芯片。当日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。中国科学院3日发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。设想一下未来利用图片进行大规模搜索的场景，云端的人工智能芯片可以为这类应用提供更精准、更快速的大数据处理能力。中科院旗下的寒武纪科技公司成功研制了camb
美国开发出“大脑芯片”人造突触
人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地处理数以百万计的并行计算，而目前只有大型超级计算机才可能实现。这种便携式人工智能方法中亟待解决的问题便是
中国学者研发可变色"心脏芯片" 通过颜色变化监测心脏搏动
中国科研团队受变色龙“变色”机制启发，用心肌细胞和水凝胶开发出一种新材料，可用于构建可变色的“心脏芯片”，通过芯片颜色变化来监测心脏搏动。最近发表于美国《科学·机器人学》杂志上的一篇论文显示，研究人员将大鼠心肌细胞培养在反蛋白石结构的水凝胶薄膜上，反蛋白石结构水凝胶具有有序的纳米结构，可像蛋白石一样反射特定的波长，表现为鲜艳的结构色。中国东南大学生物科学与医学工程学院赵远锦
MIT 科学家打造“人体芯片”：模拟十种器官对药物反应
3 月 16 日消息，麻省理工学院的科学家们已经打造出一种革命性的新装置，有可能彻底改变我们未来进行药物测试的方式。这种书本大小的装置被称为“人体芯片”，它能够容纳多达 10 种人造“人类器官”。科学家们也已经创造了一些类似的“器官芯片”、“生理周期芯片”和“干细胞芯片”。但是与那些芯片不同的是，麻省理工学院打造的这种微流体设备能够模拟药物对几大重要器官的影响，而不是针对肝脏等单一器官。据麻省理工
麻省理工学院“类脑芯片”最新突破：人造突触问世，可将人脑能力“复制”到芯片 ，终端 AI 威力或不再受限
"-->人脑最不可取代的便是其综合处理的能力。人脑被柔软的球状器官所包围，这个器官大约含有一千亿个神经元。在任何特定的时刻，单个神经元可以通过突触（即神经元之间的空间，突触中可交换神经递质）传递指令给数以千计的其它神经元。人脑中有总计超过 100 万亿的突触介导大脑中的神经元信号，在加强一些信号的同时也削弱一些其它信号，使大脑能够以闪电般的速度识别模式（pattern），记住事实并执行其它学习任务
科学家开发出模拟心脏病的器官芯片
当研究疾病或者测试潜在的药物疗法时，研究人员通常借助于培养皿中的细胞或者利用实验室动物开展的试验。但最近，科学家开发出一种不同的方法：能模拟人类器官功能并且可充当更廉价和更高效工具的器官芯片小型设备。现在，研究人员创建了一种尤其适合建立动脉粥样硬化模型的新设备。动脉粥样硬化是导致心脏病和中风的首要原因。在一篇1月2日发表于美国物理联合会出版集团所属《应用物理快报—生物工程》杂志的论文中
条码化纸基芯片大规模制造及在即时检验中的应用研究获进展
近日，中国科学院国家纳米科学中心研究员蒋兴宇、研究员张伟和博士杨明珠，通过纸的堆叠和切削加工技术，开发了一种条码化纸基芯片的大规模制造方法和一种可用条码读取器进行结果读出的多重检测方法，为传统材料（纸）的新功能和新应用开发提供了思路。相关研究成果以Skiving stacked sheets of paper into test paper for rapid and multiplexed as