方正IT坚持自主创新，打造医疗信息领域划时代产品IIH
7月4日-7日，2019中国医院协会信息网络大会(CHIMA 2019)在厦门举行。北大方正信息产业集团(以下简称：方正IT)旗下北大医疗信息技术有限公司(以下简称：北大医信)携IIH (Intelligent & Integrated Healthcare)等产品亮相本次大会。科技创新，在坚守中自我革命作为我国首家从事医疗信息化的企业，北大医信25年秣马厉兵，从研发出国内第一代CHIS系
厦门市第五医院携手罗氏诊断推动检验科自动化建设水平升级
近期办理的医疗纠纷案件的庭审中发现，因法官对此类案由的认识不同，对举证责任、举证期限的理解和适用也不同，通过本文简单介绍一下我对这个问题的理解。
BCEIA2019分析检测与体外诊断国际高峰论坛
由中国分析测试协会主办，分析测试百科网（安特百科（北京）技术发展有限公司）协办的BCEIA分析检测与体外诊断国际高峰论坛将于2019年10月23日北京北辰洲际酒店召开。近年来，随着人类生活水平的提高和健康意识的增强，生命科学呈现高速发展的态势，体外诊断作为生命科学及临床医学领域发展最快的细分领域之一，市场规模不断扩大。据相关数据统计，2018年全球体外诊断的市场规模达到了800亿美元左右，其中中国
目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好！你选哪个？
2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%，大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中，乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是，随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少，这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补，但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源：http://cn.bing
基于深度神经网络的可穿戴心电图疾病自动诊断研究取得进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络，实现了9类心律失常的自动分析诊断，有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果以Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Atte
JNCI：一种新型无创检测技术有望准确诊断恶性前列腺癌！
2019年7月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Journal of the National Cancer Institute上的研究报告中，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究在尿液中鉴别出了一种新型的生物标志物，其或能帮助检测恶性前列腺癌，相关研究结果有望帮助科学家们阐明恶性前列腺癌的发病机制，并开发出新型的抗癌疗法。图片来源：Wikipedia前列腺癌很容易
罗氏“广谱”抗癌药Rozlytrek伴随诊断试剂盒获日本批准
2019年06月28日讯 /生物谷BIOON/ --瑞士制药巨头罗氏(Roche)控股的日本药企中外制药(Chugai)近日宣布，日本卫生劳动福利部（MHLW）已批准FoundationOne® CDx Cancer Genomic Profile（癌症基因组分析测试），作为靶向抗癌药Rozlytrek（entrectinib）的伴随诊断试剂盒。值得一提的是，该产品是日本批准的首个基于泛
我国自主研发抗癌新药填补全球空白
国际肿瘤盛会瞩目RC48-ADC晚期尿路上皮癌患者将不再无药可医北京大学肿瘤医院副院长郭军教授向与会者介绍RC48-ADC治疗HER2阳性局部晚期或转移性尿路上皮癌II期临床试验的研究结果北京大学肿瘤医院肿瘤专家盛锡楠教授与国内外专家就RC48-ADC研究结果进行交流讨论荣昌生物CEO房健民教授向与会者介绍RC48-ADC治疗HER2阳性局部晚期或转移性尿路上皮癌II期临床试验数据2019年5月3
百济神州手握中国开发权！ZW25获FDA快速通道资格
5月29日，FDA授予ZW25快速通道资格，以加速ZW25联合化疗用于HER2高表达的胃癌患者。ZW25是Zymeworks的一项重要资产，快速通道资格将会进一步加速该药物的上市进程。ZW25定位于best-in-class，目前两个适应症处于临床开发阶段，其中HER2高表达的胃癌处于2期临床。2018年11月27日，百济神州获得ZW25在亚洲（日本除外）、澳大利亚和新西兰的独家开发和商业化权益。
AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Mach