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Nature Medicine:瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型,帮助提高癌症患者生存率

该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型,显示出更好的预测能力,在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。

2024-12-16

中山大学科研人员报道代谢组AI分析新方法

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试,在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征,AUC值达0.99。

2024-10-14

Cell:单胚胎蛋白质组突破——助力不孕不育诊断与个性化治疗

运用超灵敏蛋白质组学(ultrasensitive proteomics)技术,对人类卵母细胞及早期胚胎的蛋白质谱进行了系统解析,检测到了近8000种蛋白,并揭示了这些蛋白在不同发育阶段的变化模式。

2025-02-02

研究发现缰核深部电刺激有助治疗难治性抑郁症

该工作报道了缰核脑深部刺激治疗难治性抑郁症患者的临床疗效,探索了缰核脑深部刺激治疗难治性抑郁症患者的局部电生理及调控患者奖赏环路的神经机制,为临床采用缰核脑深部刺激治疗难治性抑郁症患者提供了证据。

2024-07-21

JEM:刘庆淮/肖明团队发现,Aβ的-眼转运导致阿尔茨海默病视网膜病变

为了进一步探究视网膜Aβ来源,研究团队对小鼠进行小脑延髓池立体定位注射荧光标记的hAβ示踪剂,发现hAβ示踪剂在视神经和视网膜中的分布显示出时间依赖性,并与血管密切相关。

2024-10-03

科研人员研发出一键式网络和图论分析软件平台

DPABINet为研究人员提供了一个强大而易用的工具,以研究大脑网络的复杂性及其在健康与疾病中的作用。

2024-07-28

Nature Methods:形态数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能

“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。

2024-12-10

Cell:赵方庆团队提出基于人工智能的空间蛋白质组新框架

PLATO 以人工智能算法、微流控和质谱技术的深度融合,实现了空间组学技术的重要突破。

2025-01-27

科学家揭示情感刺激导致的行为变化的遗传机制

在《科学》杂志上,美国南卡罗来纳医科大学的研究团队发表了最新研究结果[1],他们揭示了

2024-12-20

多组探秘!Cell:肠道微生物竞争揭示新型抗生素宝藏

人类的肠道平均含有大约 100 万亿个细菌,其中许多微生物在不断争夺有限的资源。宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系助理教授César de la Fuente说,“这

2024-08-29