Cell：通过非人灵长类疾病模型解析DMD发病早期骨骼肌病理变化的关键机制
研究结果为DMD发病机制，特别是疾病早期的分子和细胞变化提供了新的见解。揭示了免疫、纤维化以及肌肉干细胞在DMD早期的动态变化，为早期干预和靶向治疗提供了科学依据。
“类器官”点亮溃疡性结肠炎研究之路：hiPSC-COs模型的构建与探索
本研究从hiPSC系分化出hiPSC-COs，确定了诱导其炎症的条件，处理后的hiPSC-COs呈现多种特征，与UC患者相似且对药物有反应，为UC病理机制和药物研发提供了准确模型。
调节性T细胞或能增强小鼠模型机体中的组织愈合过程
本文研究提供了利用Tregs作为基于细胞的再生医学疗法强大潜力的证据，相关研究数据有望帮助开发出促进机体组织愈合的新型创新性疗法策略。
Nature：早期间歇性胆固醇暴露更易诱发动脉粥样硬化
作者利用RNA-seq分析了iWD和cWD组小鼠的主动脉巨噬细胞中的差异基因，结果表明iWD导致主动脉巨噬细胞中自噬相关基因表达减少，一些与驻留巨噬细胞相关的基因也发生了显著下调。
慢性应激通过诱导中性粒细胞胞外网捕加剧脑淀粉样血管病
慢性压力通过促进中性粒细胞发生NETosis，增强了脑血管中淀粉样蛋白β的沉积，并加剧了随后的脑损伤，促进了脑淀粉样血管病的进展。
Science丨潘多加团队揭示Merlin通过形成固态样凝聚体调控Hippo信号通路
本项研究首次揭示了肿瘤抑制因子Merlin在体内形成固态样凝聚体，并发现这些凝聚体的固态样材料特性不仅对于其生理功能至关重要，还能保护它们免受如缺氧和低渗透压等外部扰动的影响。
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法
STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具，在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。
Nature Biotechnology：淀粉样蛋白沉积为何如此难治，研究人员找到了哪些突破？
淀粉样蛋白研究领域正在经历一个快速发展的时期，新技术的应用和新药物的开发使得这一领域的治疗前景日益明朗。
Immunity | 王毅全/吕惠彬等开发记忆B细胞语言模型用于抗体特异性预测
研究团队开发了记忆B细胞语言模型（mBLM），使其学习功能性抗体的内在“语法”，并进一步区分血凝素（HA）头部和茎部抗体以及针对其他抗原的抗体。