Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。
Cancer Cell：颜鹏泽等揭示Midkine是乳腺衰老和肿瘤发生的驱动因素
该研究不仅揭示了Midkine在衰老及乳腺肿瘤发生中的重要作用，还为理解衰老相关肿瘤的发病机制和发展新的干预策略奠定了基础，具有重要的生物学和临床应用价值。
J Nanobiotechnology：基于Cu掺杂多多巴胺的纳米系统（DSF@CuPDA-PEGM）用于肿瘤精准治疗
本研究通过氧化聚合和cu螯合合成了负载cu的聚多巴胺（CuPDA），随后用peg -甘露糖修饰（CuPDA- pegm）增强了对glut1过表达癌细胞的靶向能力。
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱：CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异（allele-specific CNAs）。
四川大学综述：癌症治疗的明日之星——AKT，肿瘤治疗广谱靶点
从全球研发来看，AKT抑制剂潜力巨大且赛道不拥挤。据智慧芽数据库统计，全球AKT抑制剂在研项目有55款，其中近50%（27款）处于临床前阶段，进入临床Ⅲ期的仅有6款。
Immunity：细胞因子METRNL可通过破坏线粒体功能抑制CD8+T细胞抗肿瘤活性
这项工作证明细胞因子METRNL是CD8+T细胞代谢的可逆调节因子，可促进肿瘤微环境中TIL功能减退，因此，可通过靶向METRNL-E2F-PPARδ轴来支持CD8+TIL线粒体功能以发挥抗肿瘤活性。
Nature系列综述：诺奖团队系统总结用于增强肿瘤原位疫苗的递送技术
肿瘤原位疫苗因能够避免抗原鉴定和分离需要、解决肿瘤异质性问题等特点具有显著优势，许多药物正在临床评估中，部分产品已经获得批准，在实体瘤治疗方向有巨大前景。
Molecular Cancer | 揭示RNA甲基化如何影响肿瘤免疫：从机制到治疗
RNA甲基化在肿瘤免疫中的作用及其在免疫治疗中的潜力正逐渐被揭示。通过靶向RNA甲基化调控蛋白，有望开发出新的免疫治疗策略，提高癌症治疗的效果。
Nature Genetics：单细胞视角下的肿瘤增殖密码——SPRINTER精准解析克隆异质性的新工具
该方法不仅揭示了克隆间增殖率的显著异质性，还关联了高增殖克隆与癌症转移潜力、循环肿瘤DNA（ctDNA）释放等临床重要特征。
Science子刊：新研究表明高尔基体含量高的T细胞具有更强的抗肿瘤功能
这项临床前研究表明，将T细胞分为高尔基含量高的T细胞和高尔基含量低的T细胞，然后只将高尔基含量高的T细胞重新注入患者体内，将更有可能控制肿瘤。