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AI赋能抗癌免疫疗法！EJMC：中国科学家利用人工智能技术开发出用于癌症免疫疗法的新型抑制剂

本文研究中，研究人员利用人工智能技术开发出了一种新型PTPN2/PTPN1抑制剂，其具有纳米级别的抑制效力、良好的体内口服生物利用性，且具有强大的体内抗肿瘤功效。

2024-04-28

研究团队在接受免疫治疗的胃癌患者队列中证实，以LC-MS/MS质谱分析法测出的患者外周血NAM/MNAM比值，可作为预测患者治疗应答和预后的生物标志物。

2024-06-23

本文研究结果揭示了IL-3介导的细胞毒性T淋巴细胞-嗜碱粒细胞串扰在调节机体抗肿瘤免疫力中的关键作用，同时还表明，利用IL3或能作为一种有希望的手段来优化并增强癌症免疫疗法的疗效。

2024-06-21

该研究首次系统性验证了ctDNA作为癌症相关VTE的独立预测因子，特别是在高风险癌症患者中，ctDNA能够显著提高VTE风险的预测准确性。

2024-08-22

METI是一种机器学习方法，它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征，系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

该研究开发出了患者来源的下一代类器官—“迷你结肠”，能够模拟结直肠肿瘤动力学，并在高分辨率下研究肿瘤原生微环境中的细胞的相互作用，这种下一代类器官提供了大量新的实验机会，在多个方向推动了癌症建模前沿。

2024-08-12

本文研究揭示了ILC2发育过程中GATA3表达的阶段特异性调节机制。

2024-07-20

免疫系统是一个高度复杂的系统，对其进行干预可能会带来风险。因此，研究人员首先将目标放在了提高老年人对疫苗的反应和提高癌症免疫疗法的效率等低风险目标上。

2024-05-13

这项研究证明了CD5是CAR-T细胞的关键负调控因子，并且是过继T细胞免疫疗法的潜在免疫检查点。

2024-07-26

本文研究揭示了PLA2G10在肿瘤组织中排斥T细胞所扮演的关键角色，并提出了一种开发癌症免疫疗法的新型潜在靶点。

2024-05-12