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清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

J Adv Res:开发胰腺癌患者衍生的3d生物打印模型

在本研究中,研究者使用3d打印技术生成患者衍生的PC 3d打印模型,这是此类应用的第一个实例。

2024-09-29

抑制MERTK有望逆转肝脏、肾脏和肺部纤维化

韦斯特米德医学研究所的Ziyan Pan博士及其同事们发现了纤维化的新线索,以及这种破坏性疾病是如何在以普遍纤维化瘢痕为特征的器官中通过正反馈循环得以维持的。

2024-09-25

Cell:母乳喂养对塑造婴儿的微生物组和促进肺部健康至关重要

这项研究追踪了婴儿出生后第一年内肠道和鼻腔中微生物的变化,以及母乳喂养和母乳成分的详细情况。

2024-09-24

妊娠滋养细胞疾病病理大模型及智能辅助诊断系统获得进展

GTDoctor是一个以多种视野下多尺度病灶自适应匹配的注意力增强视觉模型为技术核心,由专家临床经验驱动与临床诊疗指南知识库增强的妊娠滋养细胞疾病病理大模型。

2024-08-10

Cell重磅发现:不是肠道细菌,这种肠道共生原生动物通过重塑肺部免疫,决定呼吸系统疾病预后

该研究发现了肠道与肺部之间的一种全新的信息交流通路,肠道共生原生动物Tritririchomonas musculis(T.mu)通过重塑肺部免疫环境,对呼吸系统健康产生有益和有害的影响。

2024-12-24

Cell Rep:GelMA-Cad水凝胶让大脑模型更接近真实

GelMA-Cad培养的类器官更贴近人类胎儿群体,神经元的自发兴奋性突触后电流更多,这证明基质连接的信号肽可影响分化,GelMA-Cad可作为Matrigel的替代物用于神经类器官培养。

2024-11-07

Nature Methods:GPT-4领衔,大语言模型(LLMs)推动基因功能探索新高度

研究发现,LLMs不仅能够提供与现有数据库一致的基因功能描述,还在某些情况下提出了更广泛且合理的生物学解释。

2024-12-13

Nature Methods :核苷酸转换模型(Nucleotide Transformer, NT)——解锁基因组预测的新纪元

该模型不仅能像阅读文本一样解读DNA序列,还能够预测基因组中的关键功能区域。

2024-12-12

PNAS Nexus:科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19