英国将投资5000万英镑建立5个AI数字病理学成像中心
近日，动脉网通过外媒资讯获悉，英国商务大臣Greg Clark于当地时间11月6日向媒体公布，英国将建立5个新的AI数字病理学成像中心，汇集来自学术界、慈善界和业界的代表，以加速发展英国的疾病诊断事业。中心预计将于2019年投入运营。分别为：牛津智能医学影像国家联盟、利兹北方病理成像协作组织、格拉斯哥数字诊断AI工业研究中心、考文垂病理图像数据中心以及伦敦医学成像中心。格拉
Cell：科学家开发新型超分辨成像技术揭示细胞器互作新现象
中国科学院生物物理研究所李栋课题组与美国霍华德休斯医学研究所博士Eric Betzig、Jennifer Lippincott-Schwartz合作在《细胞》（Cell）杂志发表研究论文“Visualizing intracellular organelle and cytoskeletal interactions at nanoscale resolution on millisecond t
Molecular Devices 细胞成像分析研讨会暨第六届高内涵用户会议
前列腺和肺部中的小细胞癌竟是由相同的机制导致的
2018年10月7日/生物谷BIOON/---对治疗产生抗药性的癌症通常会发展为小细胞癌---也称为小细胞神经内分泌癌（small cell neuroendocrine carcinoma, SCNC），它们具有非常差的预后。某些癌症能够通过改变细胞类型部分地逃避治疗，比如，从侵袭性腺癌发展到小细胞癌。长期以来，人们认为肺部、前列腺、膀胱和其他组织中的小细胞癌仅在名字上是相似的，而且它们被肿瘤学
Clin Cancer Res：基于PET成像的技术实时准确监控体内T细胞密度变化
2018年8月30日讯 /生物谷BIOON /——通过PET成像非侵入性以及定量追踪CD8+T细胞是一种潜在的监控免疫治疗疗效的方法。为了检验这种方法是否有效，来自加州大学戴维斯分校等单位的研究人员使用了64Cu标记的抗CD8 cys双特异性抗体评估了PET成像在正常组织和病变组织的灵敏度，相关研究成果于近日发表在《Clin Cancer Res》上，题为“CD8+ T-Cell Density
Nat Commun：他汀类药物或有望治疗一种严重肺部疾病
2018年8月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自辛辛那提儿童医学中心的科学家们通过研究阐明了在肺泡蛋白沉着症（Pulmonary Alveolar Proteinosis，PAP）中，患者肺部中的肺泡为何会被一种称之为表面活性剂的厚物质堵住，同时研究者还发现，服用一种抗胆固醇的他汀类药物或能有效治疗这种疾病。
开发出比标准的免疫荧光成像技术更好的细胞分析方法
2018年8月8日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世大学（UZH）的研究人员开发出一种分析细胞及其组分的新方法，即迭代间接免疫荧光成像（iterative indirect immunofluorescence imaging, 4i）。这种创新性的方法极大地改进了生物医学中使用的标准免疫荧光成像技术，并为临床医生提供来自每个样本的大量数据。4i使得在从组织到细胞器的不同水
Advanced Science：科学家创建新型配位响应型磁共振成像策略，实现肿瘤微环境标志物的探测
肿瘤微环境与肿瘤的发生、发展、侵袭、转移等密切相关。因此，肿瘤微环境的研究目前成为肿瘤研究的一个重要研究方向，近年来吸引了来自不同学科背景的大量优秀研究人员关注。肿瘤微环境调控以及标志物探测有助于提高肿瘤治疗效率以及诊断精度，特别是采用非侵入成像手段实现活体层面上肿瘤标志物的探测有望为良恶性判断、肿瘤的分级提供重要的理论依据。但由于缺少有效的成像策略，这一方面的研究目前仍是一个难点。近日，张坤副研
多篇亮点研究解读科学家如何利用多种成像技术加速癌症等疾病的研究！
近年来，科学家们通过研究开发出了多种成像技术来加速人类癌症、肥胖等疾病的研究，本文中，小编就对相关重要研究成果进行整理，分享给大家！与大家一起学习！【1】Cell Rep：利用组合性成像技术成功追踪阿尔兹海默病患者大脑的退化过程doi：10.1016/j.celrep.2018.06.001近日，一项刊登在国际杂志Cell Reports上的研究报告中，来自麦吉尔大学和蒙特利尔神经科学研究所的研究
科学家首次绘制出肺部肿瘤的完整细胞图谱！
2018年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研对数千个健康和癌变的肺部细胞进行研究，首次开发出了肺部肿瘤细胞的全面图谱，研究人员对52种不同的细胞类型进行了区分，研究结果表明，肺部肿瘤或许远比我们认为的要复杂的多，同时研究人员还希望基于本文研究结果来开发出有效治疗多种肺癌的新型疗法。图片来