Cancer Cell综述深度解析！用于治疗癌症的膳食策略！
2020年6月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Cancer Cell上题为“Dietary Approaches to Cancer Therapy”的研究报告中，来自Francis Crick研究所的科学家们论述了治疗癌症的膳食方法，通过饮食改变来改善机体对癌症疗法的反应这一概念对很多患者都具有吸引力，而且他们有着强烈的动机来
Cell综述深度解读！母乳如何调节跨代免疫性遗传？
2020年6月28日 讯 /生物谷BIOON/ --结肠中名为ROR-γt+ 调节性T细胞（Tregs）能够抑制过度的机体炎症反应，但同时其也会减缓机体对病原体的清除速度，目前研究人员并不清楚这些细胞被调节的分子机制；近日，一项刊登在国际杂志Cell上题为“Breast Milk Modulates Transgenerational Immune Inhe
Nature子刊综述深度解读！NK细胞介导的癌症转移的免疫编辑机制！
2020年6月29日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Cancer上题为“Immunoediting of cancer metastasis by NK cells”的综述报告中，来自澳大利亚QIMR Berghofer医学研究所的科学家们论述了NK细胞所介导的癌症转移的免疫编辑机制，自然杀伤细胞（NK细胞）在控制疾病转
Nature子刊综述深度解读！构建T细胞区室：免疫细胞的发育如何塑造其功能发挥？
2020年6月30日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Reviews Immunology上题为“Building a T cell compartment： how immune cell development shapes function”的研究报告中，来自新南威尔士大学等机构的科学家们论述了免疫细胞的发育如何塑造
Nature子刊综述深度剖析！以基因组为导向的癌症疗法的临床前研究进展！
2020年6月29日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Cancer上题为“Genomics-guided pre-clinical development of cancer therapies”的综述文章中，来自Wellcome Sanger研究所的科学家们论述了以基因组为导向的癌症疗法的临床前研究进展；自20多年前曲妥
《自然》子刊综述：开发“不限癌种”疗法需要注意这些问题
上周，默沙东（MSD）公司的PD-1抑制剂Keytruda获得FDA批准，治疗肿瘤突变负荷高（TMB-H）的实体瘤患者，无需考虑癌症类型。这是Keytruda第二次获批“不限癌种”适应症。上个月，礼来（Lilly）公司开发的RET抑制剂Retevmo（selpercatinib）也获得加速批准上市，治疗携带RET基因融合和激活性突变的三种癌症类型
Cell综述深度解读lncRNAs的奥秘！既保守又不保守！
2020年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell上题为“The Secret Life of lncRNAs： Conserved， yet Not Conserved”的综述报告中，来自日本RIKEN综合医学科学中心的科学家们论述了lncRNAs的奥秘。此前研究人员Guo等人发现了lncRNA进化的一个新的层面，在人类胚
Cell综述深度解读白介素-17：一种神秘的社会细胞因子！
2020年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell上题为“Interleukin-17： A Social Cytokine”的综述文章中，来自美国基因泰克公司的科学家们对名为白介素-17（Interleukin-17）的社会细胞因子进行了论述；一些患有自闭症谱系障碍（ASD）的儿童在出现炎症伴随的发热时会表现出机体行为的改
Cell综述深度解读！干细胞在皮肤损伤修复、癌症和皮肤稳态中扮演的关键角色！
2020年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Cell上题为“Skin in the Game： Stem Cells in Repair， Cancer， and Homeostasis”的综述文章中，来自耶鲁大学的科学家概述了干细胞在皮肤损伤修复、癌症和稳态维持等方面扮演的关键角色。研究者Elaine Fuchs因发现成体皮
Nature子刊综述深度解读！如何利用微生物组的基因组特性来预测癌症的发生及进展？
2020年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Cancer上题为“Microbiome genomics for cancer prediction”的综述文章中，来自魏茨曼科学研究所等机构的科学家们论述了如何利用微生物组的基因组学特征来进行癌症预测。图片来源：Adlung, L., Elinav et al. N