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科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法

STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具,在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。

2024-11-10

2025年美国癌症统计数据显示,50岁以下女性癌症发病率高出男性82%

美国的癌症死亡率自1991年以来下降了34%,这一变化主要得益于吸烟率的减少、部分癌症的早期筛查以及治疗方法的进步,尤其是靶向治疗和免疫疗法的突破。不过,癌症预防相关工作仍显不足。

2025-01-21

Cell:开发出一种基于机器学习的成像方法,可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应

这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法,它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。

2024-11-06

Cell:竺淑佳/李扬团队首次在原子分辨率上看清调控学习和记忆的“分子开关”NMDA受体的精细结构

研究团队提取了大鼠大脑皮层和海马中的内源 NMDA 受体并解析出了 3 种主要亚型及比例,揭示了内源 NMDA 受体的原子分辨率三维结构。

2025-01-26

Nat Method:单细胞分辨率下对细胞信号交流进行分析的多实例学习模型-Spacia

Spacia模型能够帮助研究者从各种生物学样品的单细胞空间转录组数据中获得新的知识。

2024-09-06

Nat Methods:科学家开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段

来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法,其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类,从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。

2024-04-09

Genome Biol:杨力组开发基于深度学习的计算分析框架实现RNA测序数据直接鉴别RNA编辑与DNA突变位点

DEMINING框架通过嵌入的深度学习模型DeepDDR,实现了从RNA测序数据中高效、精确地鉴定RNA编辑和DNA突变。

2024-10-16

最新统计结果显示,2020年全球有220万人和120万人因含糖饮料患2型糖尿病和心血管疾病

本研究提供了关于含糖饮料对全球健康负担的深入分析,揭示了不同地区、不同社会群体以及时间变化下的巨大差异。

2025-01-14

空间组学数据解析肿瘤微环境的异质图学习方法

该研究提出了名为stKeep的新模型。该模型构建了三种不同节点即细胞/spot、基因和肿瘤区域以及八种连接关系的异构图模型,用于刻画肿瘤微环境。

2024-07-02

最新统计数据,美国1970-2022年间,控烟减少了385万余例肺癌死亡,延长寿命超7600万人年

对一年一度CA癌症统计数据报告有印象的读者一定知道,近几十年来,人类在对抗癌症上还是挺有成效的,各大癌种的死亡率几乎都有了一个比较显著下降。

2025-03-29