Child Development：为什么孩子学习老是记不住？
最近，Ruhr-UniversitätBochum（RUB）的发展心理学家对96个9个月大的孩子进行了一项研究表明：婴儿是否以及如何回忆学到的东西取决于他们的情绪：当他们保持活跃时，他们无法平静地学习所学到的东西，反之亦然。相关结果发表在最近的《Child Development》杂志上。
FDA发布受COVID-19大流行影响的临床试验统计学指南
对于受到COVID-19大流行影响的临床试验，申办方应如何借助统计学工具，在做到在数据应收尽收的同时，维持试验的完整性，减轻COVID-19公共卫生紧急状态对临床试验的影响，把损失降到最小。6月17日，FDA发布立即生效的《行业指南：COVID-19突发公共卫生事件期间临床试验的统计学考虑要点》，为受到COVID-19大流行影响的临床试验申办方提供相应的实操
Sci Rep: 机器学习能够检测乳腺癌的发生风险
最近，东欧芬兰大学和Kuopio大学医院最近发表的一篇文章报道了机器学习在帮助理解遗传和其他乳腺癌危险因素的相互作用中的应用。
研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确性
6月17日，American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod
Am J Psych：中国科学家利用灵长类磁共振成像融合机器学习技术成功解析人类精神疾病的环路机制
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志American Journal of Psychiatry上题为“Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder Based on Machine Learning From
bioRixv：单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改
Nature 抗体测试显示冠状病毒感染远远超过官方统计
2020年5月15日讯 /生物谷BIOON /——在加州的一个县，广泛的抗体检测显示冠状病毒的感染率比官方数据显示的要高得多。研究结果还表明，该病毒的致死率低于目前对全球病例和死亡人数的估计。但一些科学家对此类研究中使用的试剂盒的准确性提出了担忧，因为大多数试剂盒都没有经过严格的评估，以确认其可靠性。4月初，对圣克拉拉县约3300人的血液分析发现，每66人中就有
PLoS ONE：科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性
2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中，来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源：PLOS ON
科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi