ACS Nano:缺氧和再氧过程中单个心肌细胞线粒体自由基生成的量子传感
近段时间，来自格罗宁根大学医学中心生物材料和生物医学技术系的Siyu Fan教授及其团队用量子传感技术来测量亚细胞水平自由基的实时产生，旨在揭示缺氧、自由基和细胞氧化还原状态之间的联系。
2024-01-27
JAMA子刊：长达21年的研究发现，高血糖/血脂与抑郁症、焦虑症和应激相关疾病风险升高有关
在这项大型的、基于人群的纵向队列研究中，研究人员发现葡萄糖和甘油三酯水平升高以及HDL-C水平降低与常见精神疾病（抑郁、焦虑或应激相关疾病）的风险增加有关。
2024-04-14
最新研究表明：即使是短暂的愤怒也会损害血管内皮细胞，增加心血管疾病的发病风险
当你在被悲伤、难过、愤怒等负面情绪包围时，至少还有几十万亿细胞在陪你，现在我们明白了，甚至有许多细胞在这个过程中为你的健康而牺牲了！
2024-05-07
Science子刊：李静雅/谭敏佳/孟卓贤/吴琳石团队解析糖尿病患者胰腺胰岛β细胞线粒体稳态失衡新分子机制
该研究首次论证了DRAK2-ULK1轴介导β细胞线粒体质量控制的分子机制，增加了科研人员对于线粒体受损在T2D病理发展作用的认识。
2024-02-12
Nature子刊：陈建国/王芳团队揭示抑郁症等精神疾病与神经元线粒体代谢的关联
该研究结果确定了Drp1介导的神经元线粒体分裂在突触传递中的重要作用，并强调了线粒体分裂是挽救异常谷氨酸神经传递和抑郁样行为的有希望的靶点。
2023-11-25
Ang Chem Int Ed：科学家开发出新一代神经元标签技术 有望解锁人类退行性大脑疾病发生的奥秘
本研究展示的NeuM技术在神经元膜内的稳定整合，有力促进了对神经元的长期监测和复杂神经元结构的可视化研究，为神经科学领域的深度探索开辟了新的路径。
2024-04-23
Nat Methods：科学家开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段
来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法，其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类，从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。
2024-04-09
抑郁症、冠状动脉疾病共病与心肌病风险的惊人关联及治疗新曙光
研究人员利用一种称之为转录组全关联性扫描的技术绘制出了参与调节与冠状动脉疾病和抑郁症相关基因表达的单核苷酸多态性图谱（即遗传变异图谱）。
2024-04-11