科研人员制备出纳米级硼酸盐生物活性玻璃
近日，中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心研究员王俊峰和福州大学教授张腾合作，依托稳态强磁场实验装置，制备出纳米级硼酸盐生物活性玻璃（nano-HCA@BG），该生物玻璃不仅大大降低了硼酸盐生物玻璃的生物毒性，提高了玻璃的生物兼容性，并且显着促进了硼酸盐生物玻璃对皮肤修复的效果，有望成为下一代皮肤伤口修复敷料。相关成果发
ACS Nano：深部肿瘤高效治疗纳米生物材料取得新进展
最近，复合材料研究所的李万万研究员科研团队在纳米生物技术研究领域取得了重要进展。研究成果以“Antiangiogenesis Combined with Inhibition of the Hypoxia Pathway Facilitates Low-Dose， X-ray-Induced Photodynamic Therapy”为题，在国际著名学术期刊
Science子刊：我国科学家开发出个性化的混合膜纳米疫苗，有望治疗一系列实体瘤
2021年7月12日讯/生物谷BIOON/---得益于纳米技术的快速发展，来自中国科学院国家纳米科学中心、中国科学院大学、广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院、吉林大学、厦门大学和华南理工大学的研究人员在一项新的研究中，设计出基于细菌细胞质膜和切除的肿瘤组织的细胞膜的个性化肿瘤疫苗。相关研究结果发表在2021年7月7日的Science Translatio
沈阳药科大学：癌症细胞免疫的各个阶段的纳米免疫疗法
免疫疗法为抗击癌症提供了一条新的途径。目前抗癌免疫治疗的研究主要是基于T细胞介导的细胞免疫，分为七个步骤，称为肿瘤-免疫循环。不幸的是，癌症免疫疗法的临床应用受到药物输送效率低、应答率低和难以控制的不良反应的限制。为了应对这些挑战，近年来，纳米技术与免疫疗法(纳米免疫疗法)的结合得到了广泛的研究。先进的纳米免疫疗法的合理设计需要深入考虑免疫的哪一步是有针对性
新冠肺炎治疗的新视角：通过调节炎症信号和活性氧、氮的纳米疗法治疗脓毒症
SARS-CoV-2已导致多达1.27亿人感染新冠肺炎。约5%的新冠肺炎患者罹患重病，约40%的重症患者最终死亡，相当于278万多人。新冠肺炎的病理特征类似于典型的脓毒症，重度新冠肺炎被确认为病毒性脓毒症。脓毒症的研究进展对改善这些患者的临床护理具有重要意义。最近对脓毒症发病机制的研究进展导致认为，失控的炎症反应和氧化应激是核心因素。然而，传统的脓毒症治疗方
以色列理工学院：靶向纳米药物治疗前列腺癌
近日，以色列理工学院研究者在Drug Resistance Updates杂志上发表了题为"Targeted nanomedicine modalities for prostate cancer treatment"的文章。前列腺癌(PC)是美国男性第二常见的死亡原因。在过去的十年里，通过引入新的治疗方法、先进的功能成像和诊断方法、下一代测序以及改进现有治
Science子刊：利用脂质体纳米颗粒递送靶向IL1RAP基因的CRISPR/Cas9，可让白血病干细胞无处可逃
2021年6月18日讯/生物谷BIOON/---急性骨髓性白血病（AML）是一种侵袭性的血癌，只有28%的AML患者能够存活5年。作为一种异质性血液恶性肿瘤，AML以异常增殖和分化受损为特征，是成人急性白血病的主要类型，在美国所有白血病亚型中死亡人数最多。在一项新的研究中，来自美国和韩国的研究人员开发出一种攻击白血病的最新方法，该方法有点像消灭蟑螂。它是一个
一种创新的NRF2纳米调节剂诱导肺癌铁死亡并诱导免疫刺激的肿瘤微环境
一种纳米药物同时靶向肿瘤微环境和癌细胞的研究到目前为止还没有报道。在此，作者报道了零价铁纳米颗粒(ZVI-NP)诱导肿瘤特异性细胞毒和抗癌免疫的双重特性。这种双功能纳米药物建立了协同诱导铁链癌细胞死亡和重新编程免疫抑制微环境的有效策略，这突显了ZVI-NP作为一种先进的综合抗癌策略的潜力。图片来源：doi:10.7150/thno.57803零价铁纳米颗粒(
西南交通大学重磅研究：纳米药物治疗类风湿性关节炎的研究现状及可能的治疗策略
人们对类风湿性关节炎(RA)发病机制的认识不断加深，极大地推动了RA有效治疗方案的发展。然而，部分患者对现有治疗的反应不足，长期给药或在非靶点分布所伴随的全身毒性，以及由于生物利用度不佳而导致的综合疗效，仍然是RA完全缓解过程中尚未解决的问题。到目前为止，这些存在的局限性激发了人们对纳米药物治疗类风湿关节炎的全面学术研究。为了提高类风湿关节炎(RA)的给药效
Nature子刊：通过机器学习模型识别复杂疾病的重要生物标记物
2021年5月27日讯/随着高通量技术的发展，通过世界各地研究人员的共同努力，形成了大型公共数据库，如癌症基因组图谱（TCGA）。这对阐明疾病表型的分子机制具有重大意义。然而，由于癌症等复杂疾病的病理以及其在遗传、基因组和蛋白质组水平上复杂的分子机制，研究复杂的人类疾病仍具有挑战性。目前，已有很多基于机器学习的方法开发出来，包括非线性核支持向量机（SVMs）