HIV精准医疗标准化项目在京正式启动：建立HIV标准化门诊，实现精准化防治
HIV标准化将促进信息分享与合作，为感染者提供以人为本的综合卫生服务，构建以患者为中心的医疗服务体系，最终帮助感染者获得高质量的诊疗服务。
PNAS：精准基因组编辑有望治疗遗传性视网膜疾病
在一篇新的论文中，研究人员解释了精准基因组编辑试剂如何在遗传性视网膜疾病（inherited retinal disease, IRD）中实现了精确的基因校正和疾病拯救。
脑疾病辅助诊断研究方面取得进展
目前，机器学习方法已被用于脑疾病的辅助诊断，在帮助临床医生及时诊断和干预脑疾病方面，具有重要的临床意义。然而，脑疾病临床数据在样本分布和特征表达方面还存在问题，造成脑疾病辅助诊断模型在实际应用时面临
Genet Med：开发出用于诊断上皮性卵巢癌的新型基因突变检测手段
来自曼彻斯特大学等机构的科学家们通过研究表明，对与5%-20%的终生上皮性卵巢癌风险相关的两个基因家族进行检测，其检出率或许要比预期的高。
ACS Nano：科学家开发出一种诊断癌症的新型生物传感器 或利用不到一滴血液就能实现对脑癌的诊断
来自多伦多城市大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的生物传感器，其或能帮助临床医生通过一分钟的血液样本精确地诊断脑癌。
以研究成果为核心内容—打造精准医学“研究-孵化-研修”生态
在国家卫健委、科技部和中华医学会指导下，16位院士专家完成国内外首部研究与产业相结合的《数字化转型时代的精准医学创新研究和产业发展》2022年报告，全国人大常委会陈竺副委员长为报告作序。
AI识别疾病媲美放射科医生，通过X光精准识别肺炎和肺功能衰竭
目前大多数诊断疾病的AI模型都是在人类标注好的图像基础上进行机器学习训练的，为了使模型以合理的性能预测某种病理，必须在训练期间为该病理提供大量专家标记的训练示例。
Nat Biomed Eng：能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病
来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法，其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。
Nucleic Acids Research:发表新型RNA精准编辑系统
REWIRE提供了一种无需借助gRNA的单一人源蛋白组分RNA单碱基平台，其精确定位、低脱靶效应的特点为生命科学领域的研究带来更多可能。
《自然·癌症》：cfDNA甲基化状态助力小细胞肺癌诊断和分型！
小细胞肺癌（SCLC）约占所有肺癌的10～15%，且恶性程度高、转移扩散较早，大多数SCLC患者确诊时已有转移(1)。SCLC患者初期对铂类化疗药很敏感，但也较易出现耐药