复旦大学邢清和等团队合作揭示脑瘫患儿的遗传学特征和遗传检测重要性
CP是儿童身体残疾中最常见的一类，作为一个群体，它在临床上具有高度的异质性，描述了一组永久性的非进行性运动和姿势障碍。
Nature：科学家成功解析人类表观遗传学修饰的特殊语言
通过理解表观遗传学修饰如何发挥作用以及疾病中所出现的问题，目前研究人员旨在开发新型疗法来治疗这些人类疾病，并解决适应不断改变的环境的问题。
Immunity：上海交大邹强团队等揭示乳酸介导CTLA-4的RNA剪接以维持Treg细胞免疫抑制功能
结合大数据分析、多种转基因小鼠肿瘤模型及分子生化实验，研究团队发现乳酸能够增强Treg细胞中Foxp3的表达，Foxp3促进剪接体组分USP39的转录与表达。
Nature Genetics | BANKSY：革命性算法，重塑空间组学数据分析
随着生物技术的快速发展，空间组学数据的产出呈现爆炸式增长，传统的数据分析方法已难以满足研究的需求。BANKSY算法的开发旨在解决这一问题。
Nat Genet：科学家开发出能对人类自身免疫性疾病进行遗传图谱绘制的新型统计学方法—SCENT
本文研究结果表明，将SCENT方法应用于来自疾病相关人类组织的多模态数据中，或许就能扩展构建准确的细胞类型特异性的增强子-基因图谱，这对于定义非编码的突变功能至关重要。
【报名倒计时】2024空间多维组学创新转化研讨会，4月12日上海开幕！
“2024空间多维组学创新转化研讨会”，将于4月12日在上海召开！诚邀国内多位科学家、临床专家和行业专家分享各自领域的空间多组学应用及研究进展，探讨与推动医学领域的创新转化。
解读近期科学家们在合成生物学研究领域取得的最新进展！
两篇Cell+5篇Cell子刊首次成功在实验室中制造出合成基因组超过50%的酵母菌株、中国科学家开发出人工合成智能细菌，可时序控制污染物检测、降解并随后自杀
Nature Methods | 光遗传学新突破：控制单分子释放的创新方法
光敏蛋白的设计通常基于自然界中存在的光感受蛋白。通过基因工程技术，研究人员对这些天然蛋白进行改造，以适应特定的实验需求。
《神经病学》：GPT给大脑“定损”！GPT-4推测卒中患者神经病变情况特异性可达0.87
GPT-4识别病变侧的能力良好，特异性、敏感性、精确度和F1分数分别为0.87、0.74、0.75和0.74。具体来说，GPT-4对脑区的分类更加准确，特异性、敏感性、精确度和F1分数分别为0.94、
《自然·免疫学》：华西团队发现为免疫检查点抑制剂寻找“黄金搭档”新方法！
这项研究开辟了一种新的途径，通过基因组学预测可以增强ICB疗法效果的药物，克服了基于传统免疫治疗靶点进行预测或筛选的局限性，为癌症治疗提供了新的希望。