Science：睡眠剥夺加快阿尔茨海默病中的大脑损伤
2019年1月26日/生物谷BIOON/---睡眠不佳长期以来与阿尔茨海默病（Alzheimer's disease）有关，但是人们对睡眠中断如何促进这种疾病知之甚少。如今，在一项新的研究中，通过研究小鼠和人类，来自美国华盛顿大学圣路易斯医学院的研究人员发现睡眠剥夺增加了阿尔茨海默病关键蛋白tau的水平。在对小鼠进行的后续研究中，他们发现失眠加快毒性的tau蛋白团块在大脑中扩散---这是大脑损伤的
干细胞治疗急性呼吸窘迫综合征：减少死亡和重症监护时间
1月23日，Athersys公司公布了静脉注射旗下干细胞疗法MultiStem治疗急性呼吸窘迫综合征（ARDS）探索性临床研究的结果。研究结果证实了MultiStem治疗的耐受性和安全性。更重要的是，相对于接受安慰剂的患者而言，在诊断后的第一个月，MultiStem治疗显示了死亡率更低、无呼吸机和无重症监护病房（ICU）天数更多。此外，对最初生物标志物数据的分析，反映了MultiSte
缩短细胞制造时间，提高细胞产量！TG医疗完成细胞制造工艺的重要布局！
1月21日，博雅控股集团下属美股子公司ThermoGenesis Corp.（简称TG医疗）宣布完成位于美国加利福尼亚州的GMP洁净车间的建造和认证，用于生产所有X-Series™系列细胞处理技术平台的耗材。细胞治疗产品的生产过程必须符合GMP标准。GMP标准是一套适用于制药等行业的质量管理规范，通过对从从厂房到地面、从设备到生产、卫生状况、乃至于空气、水的纯化程度、人员素质和培训要求
Sci Trans Med：深度睡眠时间减少是早期阿兹海默症的症状之一
2019年1月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，华盛顿大学圣路易斯医学院的研究人员发现慢波睡眠阶段时间较短的老年人大脑中的蛋白质tau水平更高。而这是阿尔茨海默病的征兆，并且与脑损伤和认知能力下降有关。1月9日发表在《Science Translational Medicine》杂志上的研究结果表明，晚年睡眠质量低劣可能是导致大脑健康恶化的一个危险信号。（图片来源：Brendan Luc
BMJ Nutrition, Prevention & Health：晚餐与睡觉时间间隔多久合适？
2019年1月22日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近发表在《BMJ Nutrition, Prevention & Health.》杂志上的一项研究，日本科学家们发现每天最后一餐和就寝时间之间存在两小时差距并不会影响健康成年人血糖水平。在睡前一段时间内不要吃饭或零食被认为对长期健康是有益的。但是，基于这一研究结果，研究人员建议人们通过获得足够的睡眠以及控制体重，饮酒和吸烟的情况，能
Eur Heart J：睡眠不足会提高心脏病死亡风险
2019年1月21日 讯 /生物谷BIOON/ --研究表明，血液氧合不良是导致心脏相关死亡的一个很好的指标，这不仅仅归因于睡眠呼吸暂停。因此，在睡眠时经历长时间呼吸中断的老年男性患心脏病的风险很高。由阿德莱德大学医学院和电气与电子工程学院副教授Dominik Linz和副教授Mathias Baumert领导的研究小组在《European Heart Journal》杂志上发表了他们的研究。（图
Celgene布局新型CAR-T细胞疗法，引入合成生物技术可精准调控细胞因子表达水平和发挥有效治疗的时间
近日，Obsidian Therapeutics宣布与Celgene公司展开战略合作，共同开发Obsidian的不稳定结构域（Destabilizing Domain，DD）技术，该技术可用于控制两种免疫调节因子IL12和CD40L的表达，这些因子可能增强过继细胞疗法的功效，但需要精确控制以优化其治疗效果。 （图片来源：公司官网）控制基因表达是过继性免疫疗法的关键问题，目前的技术无法精确
Science：发现情景记忆开始形成的时间
2019年1月12日/生物谷BIOON/---形成和储存记忆的能力是如何和何时产生的是神经科学家们非常感兴趣的一个话题。如今，在一项新的研究中，来自美国耶鲁大学的研究人员鉴定出大脑发育的三个不同阶段，而且这三个不同的阶段是在情景记忆（episodic memory）形成之前发生的。相关研究结果发表在2019年1月11日的Science期刊上，论文标题为“Emergence of preconfig
Nat Neurosci：科学家们找到了大脑标记时间的方法
2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，加州大学欧文分校的神经生物学家发现了人类大脑标记时间机制。通过对观看流行电视节目的大学生使用高功率MRI，他们能够捕捉大脑存储与事件发生时相关的信息或所谓的时间记忆的过程。该研究发表在《Nature Neuroscience》杂志上。（图片来源：CC0 Public Domain）研究人员确定了一个涉及这些过程的新的大脑区域网络，在人类中证
AI发力：将阿兹海默病诊断时间提前六年！
早期诊断一直是阿兹海默病领域的一大难点。近日，来自加州大学旧金山分校的研究人员利用常用的脑部扫描技术开发的机器学习算法，可提早6年做出阿兹海默病诊断，为提早进行疾病干预带来了新的希望。阿兹海默病是一种神经系统退行性疾病，患有阿兹海默病的患者会出现记忆障碍、失语等症状，其病情会逐步加重，且无法逆转。尽管目前尚未有可以治愈阿兹海默病的方法，近年来已有数款新药被用于延缓病情恶化。能越早对患者