100%晚期癌症患者应答，近80%患者完全缓解，亮眼临床试验数据公布
2024-11-08
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱：CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异（allele-specific CNAs）。
2024-11-23
Nature Cancer：中山大学崔隽团队发现癌症铁死亡疗法新靶点——zDHHC8
该研究发现，zDHHC8 是一种在多种肿瘤中高表达的 S-酰基转移酶，会在 GPX4 的第 75 位半胱氨酸（Cys75）位点进行棕榈酰化修饰。
2025-03-24
Nat Biotechnol：利用Cas13同时靶向多个免疫抑制基因减少多种癌症中的肿瘤生长
这项技术有望成为一种更通用的“现成”治疗方法，也可以通过必要时交换基因靶标来为特定个体量身定制。
2025-01-23
Cancer Cell：复旦大学刘杰/骆菲菲团队破解STING激动剂癌症治疗耐药之谜
在这项最新研究中，研究团队发现，STING 信号激活在触发抗肿瘤免疫的同时，还会诱导出高表达 PD-L1 的肿瘤单核细胞。
2025-03-14
Nature：为何肺部是癌症发生转移的最常见部位？天冬氨酸信号竟是罪魁祸首！
这项研究表明，作为一种经典的生物合成代谢产物，天冬氨酸在肺部环境中不仅能作为构建块参与细胞内的生化反应，还能作为一种细胞外信号分子，通过独特的机制促进癌症转移的侵袭性。
2025-01-14
Nature：科学家揭示阿司匹林通过刺激免疫系统减少癌症转移的分子机制
这项研究不仅揭示了阿司匹林的抗癌机制，还为开发更有效的抗癌转移免疫疗法提供了新的方向。未来，科学家们计划将这一发现转化为临床实践，帮助更多癌症患者战胜疾病。
2025-03-19
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。
2024-11-10