JITC：科学家发现能预测癌症患者接受免疫疗法发生毒性作用的关键
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究识别出了一种新型的T细胞参数，其或能帮助肿瘤学家预测哪些患者最有可能出现免疫疗法毒性，相关研究结果或能帮助开发针对多种类型癌症的新型疗法。
Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
Cell：新研究有望预测高级别浆液性卵巢癌是否对标准疗法产生抵抗性
尽管手术和化疗取得了进步，但某些类型卵巢癌患者的存活率几十年来并没有显著变化。这意味着一些卵巢癌患者接受的治疗不起作用，因为在治疗前并不清楚哪些肿瘤会有反应。
多层级的图神经网络推动蛋白质功能预测的发展
高通量测序的进展推动了蛋白质序列数量的快速增长。尽管如此，由于实验研究需要较长的周期并且费用昂贵，大部分蛋白质序列缺乏功能注释。因此，具备自动而准确推断蛋白质功能的计算方法变得至关重要。
郑春福教授评论:预后评分模型预测艾滋病相关弥漫性大B细胞淋巴瘤
淋巴瘤仍然是 HIV 感染者癌症发病率和死亡率的主要原因，即使在抗逆转录病毒治疗(ART)时代，其发病率也有所增加，而艾滋病相关的弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(AR-DLBCL)是最常见的癌症之一
科学家首次发现，CD8阳性T细胞表面的FcγRIIB会限制PD-1抑制剂疗效
总之，本次研究对癌症免疫治疗的启示有两方面，一方面是应尽量选用对FcγRⅡB亲和力低的抗PD-1单抗，像纳武利尤单抗、帕博利珠单抗等IgG4类单抗对FcγRⅡB的亲和力都较高，疗效就可能受到FcγRⅡ
Nature：科学家建立迄今为止最大规模肾脏多维单细胞图谱，能预测患者五年之后的肾功能状况
这是目前为止规模最大的人体肾脏单细胞研究，获得了迄今为止最全面的人体肾脏单细胞数据，建立了第一个人类肾脏的多维单细胞参考图谱。
浙江大学医学院研究者们揭示了靶向DDK的概念可以提高肝癌的免疫治疗效果
肝细胞癌是一种常见的高度侵袭性肿瘤，已被公认为全球第七大常见恶性肿瘤和第四大癌症相关死亡原因。尽管近几十年来，肝细胞癌的临床治疗取得了长足的进步，包括根治性切除、介入治疗、肝移植到靶向治疗或免疫治疗
JAMA 子刊：发现维生素D提高癌症免疫治疗效果的关键因素，可使这类癌症的生存率提高 1.5 倍
长期以来，维生素D在预防和治疗肿瘤中的作用一直是备受争议的一个话题。早在一百多年前，人们就发现通过阳光照射改善维生素D状态与降低癌症风险相关。到二十世纪，人们发现结肠癌患者死亡率与每日太阳照射量呈负相