Cell Systems：科学家成功利用合成生物学和机器学习算法来加速人类肝脏类器官的开发
2020年12月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中，来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究将合成生物学与机器学习算法相结合，利用血液和胆汁处理系统创建出了人体肝脏类器官，当植入到肝脏衰竭的小鼠体内后，实验室培养的替代肝脏就能有效延长小鼠的寿命。基于本文研究结果，未来研究人员或许有望在牺牲精度或
科学家发现基于纳米生物学技术的新型癌症免疫疗法
一篇刊登在国际杂志Cell上的研究报告“Trained Immunity-Promoting Nanobiologic Therapy Suppresses Tumor Growth and Potentiates Checkpoint Inhibition”，来自西奈山医院等机构的科学家们通过研究在新型癌症免疫疗法开发上取得了重大进展，文章中，
研究人员建立衰老生物学多组学数据库
随着人口老龄化程度加剧，实现健康老龄化是亟待解决的社会问题和科学问题。近年来，随着衰老相关研究成果的不断增多和高通量测序技术的日益发展，衰老相关多组学数据层出叠见。然而，目前尚缺乏综合性的整合衰老生物学多组学数据的数据资源库。中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组，与北京基因组研究所（国家生物信息中心）鲍一明研究组、张维绮研究组合作建立了A
超高分辨率荧光显微技术前沿与生物学应用
超高分辨率荧光显微成像可以说是近二十年来新兴的一项革命性技术，此前光学显微镜的分辨率只能达到200纳米，被称为阿贝衍射极限，而通常病毒和亚细胞结构的尺寸只有几十到200多纳米。超高分辨显微技术的诞生突破了这个极限，使得显微成像分辨率进入振奋人心的纳米级别时代，对于精细结构的研究得到了强力的技术支持。目前商业化比较常见的超高分辨荧光显微技术主要包括受激发射耗损
Cell：通过数学生物学控制基因表达，靶向攻击耐药性癌症
2020年11月25日讯/生物谷BIOON/---今年值得感谢的事情之一是，顽固、持续存在的问题似乎对科学家和数学家有着不可抗拒的吸引力。那些会让我们大多数人感到困惑的事情则是他们的日常研究课题。这也是科学家们在不断对抗癌症、病毒和其他疾病的过程中取得进展的原因之一。美国特拉华大学电气与计算机工程系副教授、数学生物学家Abhyudai Singh就是这样。S
解决生物学50年来的重大挑战，AI能根据氨基酸序列精确预测蛋白结构
由Google AI开发的人工智能（AI）网络使DeepMind脱颖而出，在解决生物学最严峻的挑战之一方面取得了巨大飞跃-从蛋白质的氨基酸序列确定蛋白质的3D形状。DeepMind的名为AlphaFold的程序在两年一次的称为CASP的蛋白质结构预测挑战赛中胜过其他100个团队，CASP是结构预测的关键评估的缩写。在某些情况下，AlphaFold
Nature：科学家成功绘制出肠道微生物组的空间复杂图谱 有望帮助改善人类健康研究
2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --人类机体肠道中有哪些微生物？这些微生物具体都在哪里？近日，一篇刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自康奈尔大学等机构的科学家们通过研究开发了一种成像工具来绘制出成百上千种不同微生物菌群所在位置及其身份的复杂空间图谱，比如组成肠道微生物组的微生物菌群等，这种新型工具未来或将帮助科学家们理解复杂微生物群
2020麦克阿瑟天才奖出炉 4位生物学家上榜
日前，麦克阿瑟基金会（MacArthur Foundation）公布了2020年麦克阿瑟奖（MacArthur Fellows）的获奖名单。今年总计有21位杰出人士获奖，其中4位从事生命科学领域工作的科学家获此殊荣。麦克阿瑟奖又被称为“麦克阿瑟天才奖”，旨在表彰和鼓励个人的创造力。今年基金会常务董事Cecilia Conrad博士评价道：“这21
