抗肿瘤靶点的药物筛选
众所周知，先导化合物发现及优化是现代新药研发的起点。基于微孔板的高通量生物筛选检测是快速发现先导化合物、建立和扩充构效关系(SAR)、提高对靶点的专一性和发现临床前候选药物成败的关键步骤。生物筛选平台必须建立在对化合物抑制机理的合理假设、正确的酶（蛋白质）反应动力学，及建立相关细胞模型的基础之上。否则，临床前期药物筛选的过程可能会大大延长，研发成本也会相应提高。 药明康德研究服务部生物部体外药物筛
上科大王皞鹏团队利用全基因组CRISPR筛选探索全新肿瘤免疫药物靶点
近日，PNAS杂志上发表了一篇题为“A genome-wide CRISPR screen identifies FAM49B as a key regulator ofactin dynamics and T cell activation”的研究论文，这篇文章是目前世界上首次报道的基于T细胞功能调控的全基因组CRISPR筛选。此项研究是由上海科技大学生命学院的王皞鹏教授课题组领衔，与国际上多个
培育人猿混合体 让猪长人类肝脏：你能接受哪一种？
据国外科学网站Nautilus报道，早在20世纪20年代，俄罗斯生物学家伊万诺夫试图创造一种介于黑猩猩和人类之间的遗传杂种，他用人类精子给雌性黑猩猩授精，或用黑猩猩和红毛猩猩的精子对五名女性志愿者进行人工授精，但均并未取得成功。即使人类和黑猩猩的DNA非常相似，人类拥有46条染色体，黑猩猩有48条，因此培育能够存活的后代是不可行的。不过，人猿混合体并非超乎想象。现代生物医学研究取得了许多进展，目前
Biomaterials：科学家成功开发出重建肝癌的类器官 有望进行快速准确的癌症药物筛选
2018年2月12日 讯 /生物谷BIOON/ --肝癌是全球引发癌症患者死亡的主要原因之一，目前缺少经过批准的疗法；开发有效治疗肝癌药物的主要挑战就是当前的肿瘤模型并不能准确反映出人类机体肿瘤及肿瘤周围环境的特性，这常常就会使得很多潜在的药物在临床检测中失效；为了更加准确地模仿这些特性，研究人员开发出了名为人源性肿瘤异种移植物（PDX）的肝癌模型，尽管这些模型能够提供人类机体中有效潜在癌症药物如
一种血液测试方法可同时筛选8种癌症
2018年1月20日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国约翰霍普金斯大学基梅尔癌症中心等研究机构的研究人员开发出一种血液测试方法，该方法一次能够筛选八种常见的癌症类型，并有助于确定癌症所在的部位。相关研究结果于2018年1月18日在线发表在Science期刊上，论文标题为“Detection and localization of surgically resectable can
细胞内高通量筛选雄激素受体配体
【新闻事件】：这一期的《Scientific Report》发表了一个阿斯列康科学家通过细胞内TSA（CETSA）筛选雄激素受体（AR）拮抗剂的工作（doi：10.1038/s41598-017-18650-x）。这个工作用一个AR激动剂（DHT）饱和AR，从而增加AR的热稳定性。然后筛选了一个包括已知AR拮抗剂的化合物库，AR拮抗剂因为和DHT竞争结合位点令AR热稳定性下降。这个筛选可以区分、排
微生物学重大创新技术：混合培养
TM：微生物混合培养前景可期（综述）Trends in Microbiology[IF:11.020]① 自微生物学建立以来一直受到单纯培养的限制，而混合培养模式的出现为了解微生物开辟了另一条途径，也对微生物生态、共生、病理等领域产生了深刻影响；② 而从纯培养到混合培养的转变主要依赖于三项技术的进步：微流体技术，下一代3D生物打印，单细胞代谢组学；③ 这些技术的进步有望在未来实现涉及三种及以上微生
Journal of Nuclear Medicine：PET技术帮助筛选对”抢救性放疗“疗法敏感的前列腺癌患者
2017年12月5日/生物谷BIOON/---根据最近发表在《The Journal of Nuclear Medicine》杂志上的一篇文章，对于放疗后体内PSA（一类肿瘤标志物）的水平显著提高的患者来说，早期的治疗也会起到一定的帮助。研究者们发现通过PET扫描的手段能够鉴定出哪些患者能够从抢救性放疗（salvage radiation treatment，SRT）中获益。“这项研究具有一定的创
Nature：从结构上揭示MHC-I肽组装复合体筛选蛋白片段机制
图片来自S. Trowitzsch, A. Möller, R. Tampé。2017年11月16日/生物谷BIOON/---如今，社交媒体帮助我们跟上时事。由于我们无法同时处理大量的信息，神经网络仅提取我们需要知道的信息。我们体内的细胞以一种类似的方式运作：在抵抗寄生虫、病毒甚至癌症的过程中，一种被称作MHC-I肽组装复合体（MHC-I peptide-loading complex）
英国谢菲尔德大学神经转化研究所（SITraN）高内涵筛选成像大赛投票结果揭晓
11月9日，由英国谢菲尔德大学神经转化研究所（SITraN）组织的高内涵筛选成像大赛结果火热出炉。来自Mohammed Karami的Transformers从一系列优秀的参选图片中脱颖而出。 获奖图片 据悉，在多个研究小组及个人的捐赠与支持下，SITraN中心一年多前引进了PerkinElmer Opera Phenix™高内涵成像系统，并使