Journal of Genetics and Genomics：糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究
中国科学家培育出世界首个全面模拟人类AD的大鼠模型
阿尔茨海默病（AD）是老年期最常见的慢性疾病，以进行性记忆下降和认知功能减退为特征。AD不但严重影响了病人的生活质量，也给患者家庭和社会带来沉重负担。AD的组织病理学变化主要是老年斑（SP）、神经元纤维缠结（NET），基于此，科学家已经提出了β淀粉样蛋白假说[1]和Tau蛋白异常磷酸化假说来解释发病机制。尽管在发病机制的研究方面取得了进展，但迄今
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模
上海交大研究团队合作建立肝恶性肿瘤影像诊断深度学习新模型
肝恶性肿瘤包括肝细胞癌（HCC）、肝内胆管细胞癌（ICC）和转移性肝癌等，是常见且预后极差的恶性肿瘤。影像学诊断为治疗决策和预后判断提供了不可或缺的支持，然而不同肝恶性肿瘤通过影像学诊断常有误诊。临床上不同肝恶性肿瘤的治疗策略差异巨大，医生在手术、靶向、免疫等治疗前对患者肿瘤类别的准确诊断至关重要。近期，医学院附属新华医院顾劲扬教授团队、生命科学技术学院俞章
Nature：我们是如何学会学习的？科学家给出明确答案！
来自纽约大学等机构的科学家们通过对小鼠进行研究后发现，旨在专注于重要事物而忽略分心的认知训练或能增强大脑的信息处理能力，从而使得机体能够学会如何去学习。
Nat Commun：科学家开发出一种在凝胶中生长的迷你乳腺癌模型 或有望帮助开发更高效的抗癌疗法
来自赫尔辛基大学等机构的科学家们通过研究发现了一种新方法，其或能在实验室条件下将激素受体保留在凝胶中培养生长的迷你乳腺癌中，这一发现为后期科学家们开发新型激素疗法，并研究个体药物反应和阐明药物耐受性的分子机制提供了新的线索。
eLife：科学家开发出新型模型来预测患者对癌症免疫疗法的早期反应
来自休斯顿卫理公会研究所等机构的科学家们通过研究开发了一种新型模型，其或能在患者疗法早期预测是否癌症患者会对免疫疗法产生反应。
研究揭示深度荫蔽环境调控油桐种子油脂积累的分子机制
油桐树是工业油料树种，从油桐种子中提取的油脂因富含桐酸，从而赋予了桐油耐热、耐酸碱、防腐、防锈、绝缘、干燥快等特性，使得桐油成为优良的干性植物油，广泛应用于优质环保涂料、电子线路板生产以及军事工业领域。研究油桐树种子桐油合成调控机理对培育油桐高产品种具有理论指导意义。光为植物光合产物的积累提供能量，也参与调控植物的生长发育。处于不良光照环境下，不
研究人员培育出人类永久性新生儿糖尿病犬模型
近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院科研人员及其合作者利用单碱基编辑器对葡萄糖激酶进行点突变，培育出首例人类永久性新生儿糖尿病犬模型。相关论文以Generation of permanent neonatal diabetes mellitus dogs with glucokinase point mutations throu