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JAMA Neurol:改善机体深度睡眠或能预防人类痴呆症发生

来自波士顿大学医学院等机构的科学家们通过研究发现,60岁以上的人每年深度睡眠减少1%,其患痴呆症的风险就会增加27%,相关研究结果表明,在老年人群中增强或维持深度睡眠或能避免痴呆症的发生。

2023-11-06

经常喝或降低大脑可塑性,限制学习和记忆能力

研究表明,长期摄入咖啡因的人在接受大脑刺激方案时,可能会表现出大脑可塑性下降,而大脑可塑性是学习和记忆过程的关键因素。

2023-12-04

西湖大学曾坚阳团队开发自监督学习框架KPGT,为AI制药提供新工具

总的来说,KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架,从而推进人工智能辅助药物发现(AIDD)领域的发展。

2023-11-24

鲍曼不动杆菌可进入深度睡眠以在恶劣条件下存活

由法兰克福歌德大学贝特·阿弗霍夫(Beate Averhoff)和沃尔克·穆勒(Volker Müller)领导的研究小组发现了一种可怕的医院病原体的基本生存机制

2023-10-20

Mol Psych:p53蛋白或能调节机体的学习、记忆和社交能力

来自伊利诺伊大学等机构的科学家们通过研究发现,蛋白p53对于调节小鼠机体的社交能力、重复行为和海马体相关的学习和记忆能力至关重要,这或许也阐明了编码蛋白的基因TP53和诸如自闭症谱系障碍等神经发育。

2023-10-09

STTT:王福俤/闵军霞团队深度解读靶向铁死亡的药物研究进展

最后,论文作者还提出了靶向铁死亡的小分子成药策略面临的挑战,并讨论了该领域当下的机遇。虽然目前研究发现的铁死亡调控机制可能只是冰山一角,但过去十年取得的令人欣喜的进展,奠定了靶向铁死亡开发小分子药物的

2023-09-25

Cancer Cell:李博等开发机器学习算法,首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输

该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在, 更重要的是,提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI,实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功

2023-10-13

科学家研发出新型类脑学习方法

人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制,以启发实现更加高效的类脑连续学习算法,消除人工神经网络因采用反向传播(Backpropagation,BP)等人工学习方

2023-09-01

研究人员构建深度神经网络模型解密磷酸化位点的功能景观

NADP+/NADPH(辅酶Ⅱ)参与磷酸戊糖代谢过程,为大分子生物合成和清除过量ROS提供还原力,支持细胞生长和存活,对快速增殖的癌细胞尤为重要。

2023-09-07