科学家成功利用全基因组测序数据对人群进行鉴别
2017年9月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自国外的研究人员通过研究，利用全基因组测序和机器学习等技术成功实现了对每个人面部及其它机体特征进行鉴别。图片来源：Human Longevity, Inc.研究人员认为，这项研究或为法医提供了新的方法来识别凶手，同
全转录组测序数据分析及案例实践班（第二期）
转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和，包括mRNA和非编码RNA（Non-coding RNA）。现在主流的非编码RNA又包括：circRMA，microRNAs，及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是，转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下，其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序（RNA-
报名 2017四川大学-复旦大学“生命组学大数据分析及其在精准防治中的应用”——华西暑期课程班
一、背景在精准预测、精准预警、精准预防、精准医疗大背景下，随着基因分型、新一代测序、传感和图像技术的发展与成熟，产生了海量的基因组/表观基因组、生理、图像和临床的数据（包括各类常见和罕见变异、insertion
全转录组：测序数据分析及案例实践班
2017年，生物谷将与国家基因检测技术应用示范中心共同举办本次全转录组测序数据分析及案例实践班。本次培训从生物信息基础语言入门培训，到各类RNA测序分析介绍，再到lncRNA的鉴定与功能推断，最后到R语言基础与作图。整个理论和实操的培训课程下来，相信您对全转录组的生物信息学应用和分析会有一个全面的理解和运用，这也是本次培训班的办学目的。
全转录组：测序数据分析及案例实践班
2017年，生物谷将与国家基因检测技术应用示范中心共同举办全转录组测序数据分析及案例实践班，同时，生物芯片上海国家工程研究中心和上海生物信息技术研究中心也将作为协办方共同完成此次培训。
183名中国学者入选2016全球高引作者榜 | 数据分析
近日，汤森路透 (Thomson Reuters) 发布了2016年全球高引作者 (Highly-Cited Researchers 2016)初步榜单，18个学科领域的183名中国学者上榜，总体人数仅占全球高引榜单的6%，显示我国高引作者比例仍然偏低。但通过学
1周完成40万人基因数据分析 贝瑞和康用阿里云建成基因版"本草纲目"
9月13日，国内基因测序公司北京贝瑞和康生物技术股份有限公司宣布完成全球首个中国人群基因组数据库"神州基因组数据云"的建设，填补了国际基因数据库中缺少中国人群特有基因组数据信息的空白。贝瑞和康透露，国内最大的云计算服务商阿里云为项目提供了计算支持，原定需要半年的计算量在1周时间就完成了。
2016国家自然科学基金数据分析
2016年国家自然科学基金生命科学部一共有21个学科，284368.19万元，一共5888个项目。其中获批金额最多的Top5学科分别是农学基础与作物学（22883万元），植物学（19918万元），微生物学（18409.5万元），食品科学（18
新加坡医疗数据分析公司Biofourmis获得100万美元天使轮融资，帮助医护人员解读个人健康数据
随着如今生物传感器和可穿戴技术的发展，越来越多人开始重视自己的个人健康数据，而日常健康医疗数据更是出现了爆炸性增长。但是，如何有效利用这些个性化数据，并且将其转化成为可理解、且可执行的信息，一直是医疗