PNAS：大脑成像技术预测失聪儿童的语言学习能力
2018年1月19日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近一项由香港中文大学与芝加哥Ann & Robert H. Lurie儿童医院的研究者们共同完成的研究，他们创造出了一种机器学习算法，能够通过大脑扫描的方式预测失聪儿童的语言能力。这项研究首次利用人工智能的手段了解控制语言能力的大脑结构，革命性地加深了对儿童发育的理解。相关结果发表在最近一期的《Proceedings of the
Cell Metab：3D成像技术揭示肥胖症新疗法
2018年1月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近来自洛克菲勒大学的研究者们利用3D成像的技术展示了小鼠脂肪细胞内部的特征，这一成果有助于设计靶向药物治疗或预防肥胖症以及糖尿病。“我们的发现强调了3D成像对于药物研发的价值”，该研究的共同第一作者，Jingyi Chi说道。相关结果发表在最近一期的《Cell Metabolism》杂志上。（图片来源：Laboratory of Molecul
Sci Adv：科学家开发出新一代快速诊断癌症等多种疾病的磁共振成像技术
2018年1月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Science Advances上的研究报告中，来自约克大学的研究人员通过研究开发出了一种新方法，这种新方法能够使得人体中的天然分子发生磁化，从而就为开发新一代低成本的磁共振成像（MRI）技术提供了新的基础，新一代MRI技术的开发也有望帮助科学家们有效诊断和治疗多种疾病，包括癌症、糖尿病和痴呆症等。图片来源：www.stc
开发出具有进化能力的人工核衣壳运送mRNA
2017年12月16日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学的研究人员构建出用于包装遗传物质的微观组装体，他们称之为合成核衣壳（synthetic nucleocapsid）。他们希望这些微观组装体有朝一日能够被用来通过运送合适的药物到细胞中来治疗具有细胞水平问题的患者。相关研究结果于2017年12月13日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Evolution of
Hyperion™组织质谱成像系统荣登“2017分析科学家创新奖”榜首
在刚刚结束的由英国《分析科学家》(The Analytical Scientist)杂志举行的“分析科学家创新奖”(The Analytical Scientist Innovation Awards,简称TASIAs) 2017年度评选中，美国Fluidigm公司的Hyperion组织质谱成像系统因其出色的性能和创新性从众多技术和产品中脱颖而出，荣登分析科学家创新奖榜首！！！《分析科学家》评价道
Nat Biomed Eng：紫外显微成像技术促进疾病的诊断
2017年12月5日/生物谷BIOON/---最近，一种以紫外光为光源的显微成像技术能够帮助病理学家们在几分钟之内对组织切片以及新鲜样本进行解析，并且得到高分辨率的图像，从而避免费时费力的组织切片工作以及其可能对样本真实性造成的影响。这项技术为提高患者的护理以及医疗的速率与效果提供了新的希望，相关结果发表在最近一期的《Nature Biomedical Engineering 》杂志上。（图片摘自
PNAS：新型成像技术或可揭示饱和脂肪酸如何损伤机体细胞
2017年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --在我们日益健康的社会中，很多时尚饮食方式似乎每隔几年就会流行起来；比如生酮饮食、素食等很多饮食选择，而且针对每一种饮食方式也都有着相应的科学依据，我们很难知道到底哪一种饮食方式是健康还是不健康的，然而有一条信息始终贯穿其中，那就是饱和脂肪酸饮食是有害的。图片来源：Nicoletta Barolini, Columbia University 近日
Hyperion™组织质谱成像技术<第二季> —— 已有用户经验分享
在上一季关于Hyperion™组织质谱成像技术的介绍中，我们为您阐述了这一创新技术的原理和特点等内容，特别是该技术在组织样本研究中的优势特点，可以大幅提升疾病种类鉴定、机理分析、病程跟踪、个体化差异检测等领域的研究水平。通过组织质谱成像技术可以帮助科研人员利用多种组织切片样本在亚细胞水平进行高通量多参数的检测分析，从而快速获取大量细胞形态、功能以及在组织结构中的相互作用等信息，进一步为
英国谢菲尔德大学神经转化研究所（SITraN）高内涵筛选成像大赛投票结果揭晓
11月9日，由英国谢菲尔德大学神经转化研究所（SITraN）组织的高内涵筛选成像大赛结果火热出炉。来自Mohammed Karami的Transformers从一系列优秀的参选图片中脱颖而出。 获奖图片 据悉，在多个研究小组及个人的捐赠与支持下，SITraN中心一年多前引进了PerkinElmer Opera Phenix™高内涵成像系统，并使