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Science:利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控

这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的,该联盟汇集了多学科团队,从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据,涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。

2024-05-31

Nature子刊:冯建峰/程炜团队开发机器学习模型,识别自杀行为风险因素

研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型,用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。

2024-07-05

关于举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与设计专题(线上)培训班”的通知

为了进一步挖掘蛋白质新功能与充分发挥人工智能在医药及生物领域的快速发展,协会决定于2024年12月27-29日在线上(小鹅通平台)举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与智能设计专题培训班。”

2024-11-20

J Biomed Inform:科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型

这项研究中,研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病,利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。

2024-07-11

Cell:开发出一种基于机器学习的成像方法,可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应

这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法,它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。

2024-11-06

​Cell Res:我国学者开发零样本突变效应预测模型,高效指导蛋白质设计改造

该工作创新性的开发了一种基于多模态大模型的突变效应预测方法——ProMEP

2024-07-12

Immunity:许琛琦/王皞鹏团队设计可相分离E-CAR免疫受体,提高CAR-T细胞免疫力

该研究在传统二代CAR分子胞内段引入TCR中的CD3ε元件(E-CAR),并且对CD3ε进行了序列优化,提高E-CAR在细胞膜上的稳定性。

2024-12-02

Nature:科学家利用大数据追踪病原体足迹,为疫苗设计开辟新途径

本研究不仅揭露了肺炎链球菌缓慢传播的奥秘,还警示了疫苗最初降低抗生素耐药性的效果可能只是短暂的现象。

2024-07-09

Nature:苏浩团队利用AI模拟训练,提升机器人外骨骼的表现

在这项最新研究中,苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架,该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。

2024-06-19

Sci Adv:科学家有望利用机器学习技术和成像技术揭示干细胞的特殊行为

研究人员重点分析了干细胞的代谢行为,他们利用一种名为荧光寿命成像显微镜的实时成像技术来分析干细胞是如何分解葡萄糖产生能量的。

2024-07-10