Am J Psych：中国科学家利用灵长类磁共振成像融合机器学习技术成功解析人类精神疾病的环路机制
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志American Journal of Psychiatry上题为“Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder Based on Machine Learning From
bioRixv：单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改
Science：开发出利用人工蛋白设计疫苗策略
2020年5月23日讯/生物谷BIOON/---疫苗是预防传染病传播的最有效的干预措施之一。疫苗能触发免疫系统产生抗体，保护身体免受感染。然而，我们仍然缺乏针对流感病毒或登革热病毒等许多重要病原体的有效疫苗。在一项新的研究中，瑞士洛桑联邦理工学院蛋白设计与免疫工程实验室的Bruno Correia教授及其团队如今开发出一种设计人工蛋白的策略，所设计出的人工干
利拉鲁肽注射液生物类似药临床试验设计指导原则来了
5月28日，CDE发布《利拉鲁肽注射液生物类似药临床试验设计指导原则》，对利拉鲁肽注射液生物类似药的研发要求、临床试验设计要点等做了说明。利拉鲁肽注射液为诺和诺德开发的一种人胰高血糖素样肽-1（GLP-1）类似物产品，用于治疗2型糖尿病，2011年获准进口注册。国内已有多家制药企业启动了利拉鲁肽生物类似药的研发。截至目前全球尚无利拉鲁肽生物类似药
利用DNA自组装结构引导无机非金属纳米材料可控制备方面获进展
近日，国家纳米科学中心丁宝全课题组在利用DNA自组装结构调控图案化二氧化硅定位合成方面取得新进展。相关研究成果以Site-specific Synthesis of Silica Nanostructures on DNA Origami Templates 为题目在线发表于《先进材料》(Advanced Materials 2020， DOI： 10.10
PLoS ONE：科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性
2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中，来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源：PLOS ON
科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi
与新冠病毒赛跑:科学家们设计了追踪COVID-19的新方法
2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /——在一个完美的场景中，单独的COVID-19测试将被广泛且容易地访问。实际上，检测仍然短缺，而且可能的病例数量远远超过检测能力，使该病的流行和发展轨迹难以衡量。但耶鲁大学的研究人员正在开发创造性的方法来跟踪病毒的传播--通过算法、环境采样、基因组测序以及一种被称为血清学的测量血液中抗体的方法。研究人员希望，这些
ACS Nano：研究人员设计多肽治疗COVID-19
2020年4月21日讯 /生物谷BIOON /——全球各地的科学家都在紧锣密鼓地寻找SARS-CoV-2的抑制剂。SARS-CoV-2是造成COVID-19大流行的新型冠状病毒。现在，研究人员在ACS Nano上报道，他们已经使用计算机建模来评估四种多肽，这四种多肽模拟了人类蛋白的病毒结合域--允许SARS-CoV-2进入细胞的关键蛋白。图片来源：ACS为了
机器学习如何带来生物医学研究的变革！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中，来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用，文章中，研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的，即临床诊断、精准疗