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Nat Commun：科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘

来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法，其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置，这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。

2023-12-22

目前，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业，我们正目睹一场技术变革，这场变革的核心是AI的各种算法模型，其中包括了Generative Pre-trained Transformers（GPT）和

2023-11-21

来自南澳大学等机构的科学家们通过研究识别出了一系列代谢生物标志物，其或能帮助预测人类患癌的风险。

2023-09-05

研究从蛋白质热稳定性、上位性效应和序列保守性等多个方面，探讨了适应度图景的共同机制。蛋白质发挥功能的基础是能够折叠和维持稳定的三维结构。

2023-08-21

利用细胞组装固有的灵活规则，不仅可以帮助科学家创建机器人，还可以帮助他们理解天然生物体是如何组装的，基因组和环境如何共同创造组织、器官和四肢，以及如何通过再生治疗来恢复它们。

2023-12-05

近期，《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注，奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。

2023-11-23

通过在这些实验室中培养的真实人体组织上直接以前所未有的规模和分辨率测试药物，可以提高候选药物进入临床试验的成功率。

2023-11-28

研究表明，长期摄入咖啡因的人在接受大脑刺激方案时，可能会表现出大脑可塑性下降，而大脑可塑性是学习和记忆过程的关键因素。

2023-12-04

总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。

2023-11-24

该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示：抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。

2023-10-25