消除取向优势问题的冷冻电镜三维重构新算法获得进展
科研人员利用SIRM方法，对几种带有缺失锥的数据集进行处理。结果显示，使用SIRM方法后的重建图像在缺失锥方向上的分辨率得到提高，恢复了取向优势带来的密度畸变问题，并提升了分辨率。
2024-08-08
元化智能手术机器人亮相进博会，引领医疗技术革命
2024-11-06
西湖大学郭天南：颠覆传统实验，推动AI虚拟细胞的三大数据支柱与闭环学习
该文章提出，人工智能虚拟细胞（AIVC）的演进和发展依赖于三个关键的数据支柱——先验知识、静态架构和动态状态。
2025-03-30
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
毫米级精准击破颅内“炸弹”，仁济神外团队联合机器人“尖兵”完成高难度脑脓肿手术
上海交通大学医学院附属仁济医院神经外科多个亚专业联动，颅脑创伤与神经重症组冯军峰团队和功能神经组周洪语团队，联合国产手术机器人尖兵Sino“拆弹”，引流管以毫米级误差精准抵达“靶心”。
2025-03-02
Nature子刊：南京师范大学黄和/孙小曼团队开发机器学习指导的合成生物学工程菌株优化策略
该研究为构建高性能细胞工厂提供了一种新策略，该策略无需复杂的基因组编辑工具，可适用于多种微生物中。
2024-06-13
Science：科学家开发出能帮助理解人类基因组中转录起始的特殊机器学习模型
研究人员开发了一种名为Puffin的机器学习程序，当分析了数以万计已知的人类启动子数据后，这种新型程序就能确定其由三种类型的序列模式所组成，即基序、启动子和三核苷酸（trinucleotides）。
2024-05-27
Cell子刊：韩敬东团队开发机器学习程序，在单细胞水平识别衰老细胞
该研究开发了一种机器学习程序——SenCID（Senescent Cell Identification），它可以准确地识别bulk转录组和单细胞转录组数据中的衰老细胞。
2024-04-17
Cell：竺淑佳/李扬团队首次在原子分辨率上看清调控学习和记忆的“分子开关”NMDA受体的精细结构
研究团队提取了大鼠大脑皮层和海马中的内源 NMDA 受体并解析出了 3 种主要亚型及比例，揭示了内源 NMDA 受体的原子分辨率三维结构。
2025-01-26