Nature Communications:结合深度学习和分子动力学模拟探索蛋白质的长程相互作用模式和酶活性
该方法首次将深度学习的图神经网络（GNN）运用于分子动力学模拟分析。
将微型机器人送入大脑，颠覆大脑疾病治疗模式，两年内进行临床试验
这种微型机器人尺寸在1毫米以下，通过与电脑相连的电磁线圈，可以远程精确操纵微型机器人通过脊髓到达大脑中的指定位置并发挥治疗作用，治疗结束后，可通过同样的操作将其从大脑中移除。
Genome Biology：机器学习和生物大数据交叉融合助力智能育种
近日，Genome Biology在线发表了华中农业大学玉米团队题为“Target-Oriented Prioritization： targeted selection strategy by integrating organismal and molecular traits through predictive analyti
常喝咖啡改变大脑结构，有助于学习和记忆，但也带来更大压力
咖啡是全世界范围内最受欢迎的饮料之一，许多研究已经表明了咖啡对注意力、睡眠和记忆有短期影响，还对多种疾病和衰老有着长期影响，因此对人体健康有着特别重要的意义。
Diabetes Care：一种基于机器学习的算法或能更好地管理糖尿病和心血管疾病风险
来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为INSIGHT的新型在线工具，其或能为SGLT2抑制剂在开具处方时提供一种机器学习方法，从而让2型糖尿病患者获益最大。
Gastroenterology：实现深度学习在肝结节病理诊断中的临床应用
近日，中山大学附属第三医院病理科邵春奎教授、陈健宁副主任医师团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授团队，首次实现人工智能技术在肝结节病理诊断中的临床应用。该技术通过构建HnAIM模型（Hepatocellular-nodular artificial intelligence model）智能诊断肝细胞结节，达到了高年资病理医师的诊断水平，可有效辅助病理诊断，成
Nat Commun：利用人工智能技术和机器人系统结合来识别隐藏的帕金森疾病特征
来自美国的科学家们通过研究开发了一种能帮助发现疾病细胞特征的新平台，其或能将研究患者细胞的机器人系统与进行成像分析的人工智能方法相结合，利用这种自动化的细胞培养平台，研究人员通过创建并分析来自91名患者和健康对照个体的超过100万个皮肤细胞图像，成功识别出了帕金森疾病的新型细胞标志。
Nucleic Acids Research：同济大学王晨飞团队开发空间转录组分析算法——STRIDE
近些年，高通量单细胞测序技术的发展，使得研究人员能够在单细胞分辨率研究复杂生物系统中细胞的异质性，但在实验过程中需要经历组织消化等操作，导致细胞在组织中原始位置信息的丢失。新兴的空间转录组学技术则在定量基因表达水平的同时，保留了细胞的空间信息，研究人员得以在空间背景下研究细胞不同的功能状态以及细胞间的相互作用。然而，由于技术的限制，目前大多数空间转录组或是检
机器鱼再现心脏收缩
心脏如一台功能强大的发动机，向人体全身供应血液，其重要性不言而喻，而心脏病却是人类死亡的第二大杀手。在人体心脏因病损而部分或完全丧失功能，无法维持全身正常循环时，可移植一种用人工材料制造的机械装置以暂时或永久地部分或完全代替心脏功能、推动血液循环，这种装置即人工心脏。近日，据英国《每日邮报》报道，一项新研究发现，一种由人类心脏细胞制成