Paleobiology：提出新的形态钟模型改善鸟类演化分异时间和演化速率估计
自Zuckerkandl和Pauling提出分子钟假设以来，分子钟模型成为定年演化事件的基础。最早的分子钟假设为严格分子钟，即演化速率在树上各个类群之间恒定不变。严格分子钟通常只适用于近缘的类群。为解释演化速率在时间上和类群间的差异，多种宽松分子钟模型被提出，并广泛应用于估计分异时间和演化速率。古生物学中，对应的模型被称为形态钟模型，用于描述形态特征的变化而
Journal of Genetics and Genomics：糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模
Nat Ecol & Evol：科学家开发出一种新型计算机模型 或能帮助理解肿瘤的生长影响其遗传特性的机理
2021年12月31日 讯 /生物谷BIOON/ --肿瘤内的遗传异质性会促进克隆进化，然而目前研究人员对临床相关的克隆动态变化的理解仍然非常有限，近日，一篇发表在国际杂志Nature Ecology & Evolution上题为“Spatial patterns of tumour growth impact clonal diversificat
中国科学家培育出世界首个全面模拟人类AD的大鼠模型
阿尔茨海默病（AD）是老年期最常见的慢性疾病，以进行性记忆下降和认知功能减退为特征。AD不但严重影响了病人的生活质量，也给患者家庭和社会带来沉重负担。AD的组织病理学变化主要是老年斑（SP）、神经元纤维缠结（NET），基于此，科学家已经提出了β淀粉样蛋白假说[1]和Tau蛋白异常磷酸化假说来解释发病机制。尽管在发病机制的研究方面取得了进展，但迄今
全球首个可自我繁殖的活体机器人问世，AI 立了大功
在我们眼中，机器人从来都是由金属材料制成，这些材料可以让机器人既强壮又灵活。而现在，一种新型异种机器人已经诞生，来自美国佛蒙特大学、塔夫茨大学和哈佛大学的研究团队研发出了有史以来第一款可自我繁衍的活体机器人，它完全打破了人们对于机器人的固有印象，并且有望在未来为外伤、先天缺陷、癌症、衰老等提供更直接、更个性化的药物治疗。这项研究成果以
科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112
Nature：我们是如何学会学习的？科学家给出明确答案！
来自纽约大学等机构的科学家们通过对小鼠进行研究后发现，旨在专注于重要事物而忽略分心的认知训练或能增强大脑的信息处理能力，从而使得机体能够学会如何去学习。
磁控连续体微型机器人研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室微纳米自动化课题组在磁控连续体微型机器人方面取得的最新研究成果（A Flexible Magnetically Controlled Continuum Robot Steering in the Enlarged Effective Workspace with Constraints fo
哈佛医学院权威盘点：过去10年，医疗机器人最重磅突破有哪些？
机器人学是一门具有前瞻性的学科，旨在帮助人类克服一些重大挑战。然而，在医疗机器人领域，清楚地了解研究界最近取得的成就，以及这些工作在临床需求和商业化方面的地位，对于规划未来发展路径十分重要。近日，哈佛医学院通过一篇综述文章分析了过去十年医疗机器人领域的八个关键研究主题，通过搜索标准确定了十年中被引用最多的论文，目的是为读者提供一种便捷