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深度学习算法揭示m6A在RNA异构体上的复杂性

该研究为理解m6A在异构体上的复杂性以及m6A的选择性调控机理提供了新的视角。

2025-03-04

Nature Methods:颠覆传统模型!cell2fate破解细胞命运“动态密码”

该研究不仅创造了工具,更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代,cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗,写下了全新的篇章。

2025-03-05

Nature Medicine:CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测,助力患者选择

研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”(炎症混合模型)的预测模型,它就像一位经验丰富的“预言家”,仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标,就能初步洞察治疗的成败。

2025-04-05

染色体形成并非依赖“骨架”,自组织模型重塑教科书

这项最新的研究利用一种革命性的纳米级DNA追踪技术,以前所未有的清晰度,直接观察到了染色体形成的微观过程。

2025-03-26

Nature:猫的大脑为什么是研究老年痴呆的理想模型

猫在老化过程中,其大脑会表现出类似人类的萎缩和认知退化特征。研究人员希望通过这些数据,揭示年龄相关疾病,尤其是神经退行性疾病(如阿尔茨海默病)的病理机制。

2024-11-13

李博文等利用机器学习+组合化学,加速发现用于mRNA递送的可电离脂质

该研究通过将机器学习和组合化学相结合,建立了一种加速发现和评估可电离脂质的方法,促进了用于精准递送mRNA的脂质纳米颗粒(LNP)的开发。

2024-05-20

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

Nature:新型模型揭示机体的结直肠肿瘤或起源于多个细胞

本文研究结果表明,结直肠癌前病变通常是由多种不同的谱系所建立,同时研究人员还强调了其在癌症形成最早期阶段的合作相互作用,这些研究发现或能为结直肠癌的早期干预提供新的机会。

2024-12-01

西湖大学郭天南:颠覆传统实验,推动AI虚拟细胞的三大数据支柱与闭环学习

该文章提出,人工智能虚拟细胞(AIVC)的演进和发展依赖于三个关键的数据支柱——先验知识、静态架构和动态状态。

2025-03-30