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Nat Method:单细胞分辨率下对细胞信号交流进行分析的多实例学习模型-Spacia

Spacia模型能够帮助研究者从各种生物学样品的单细胞空间转录组数据中获得新的知识。

2024-09-06

Cell Rep:揭示机体学习和记忆形成过程背后的神经可塑性的新型分子机制

来自特伦托大学等机构的科学家们通过研究描述了大脑可塑性发生的一种新型机制,即神经连接如何发生改变从而对外部刺激产生反应。

2024-05-21

口服给药微针机器人领域取得进展

清华大学张明君教授研究团队与徐静副教授研究团队开展交叉合作,在口服给药微针机器人的“感知-驱动一体化柔顺控制”方面取得进展。

2024-02-17

科研人员解析出叶绿体基因转录蛋白质机器构造

该研究解析了叶绿体基因转录蛋白质机器的冷冻电镜结构,揭示了叶绿体基因转录蛋白质机器的“装配部件”、“装配模式”和“功能模块”。

2024-03-02

Genome Biol:杨力组开发基于深度学习的计算分析框架实现RNA测序数据直接鉴别RNA编辑与DNA突变位点

DEMINING框架通过嵌入的深度学习模型DeepDDR,实现了从RNA测序数据中高效、精确地鉴定RNA编辑和DNA突变。

2024-10-16

研究提出基于弱监督学习的冷冻电镜颗粒挑选新方法

DeepETPicker有望为采用原位冷冻电镜技术的原位结构生物学研究提供支持。

2024-03-14

Science:在哺乳动物的脊髓中发现能够独立于大脑进行运动学习的神经回路

这些结果不仅挑战了运动学习和记忆仅局限于大脑回路的普遍观点,而且研究人员还发现可以操纵脊髓运动回忆,这对于研发旨在改善脊髓损伤后恢复功能的疗法具有极其重大的现实意义。

2024-04-18

Science重磅:清华大学张一慧团队成功开发模拟人类皮肤的3D电子皮肤,助力人形机器人开发

该研究开发出了一种模拟人类皮肤中Merkel细胞和Ruffini末梢的三维空间排列及皮肤多层几何/机械特性的三维架构电子皮肤,这种仿生设计利用电子皮肤能够实现对正应力/剪切力和拉伸应变的分离式式传感。

2024-06-04

单细胞和空间转录组中环形RNA深度学习算法取得进展

CIRI-deep可以实现多种转录组测序数据中差异剪接环形RNA的可靠预测,并在单细胞及空间水平实现细胞类型特异环形RNA的准确解析,具有广泛的应用场景。

2024-02-21

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确性

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26