Science：利用机器引导设计方法优化AAV病毒衣壳
2019年12月11日讯/生物谷BIOON/---在学术研究实验室和生物技术实验室近期正在开发的一波基因疗法浪潮中，腺相关病毒（AAV）已成为将治疗性基因运送到靶组织的首选载体。AAV血清型有AAV-1、AAV-2、AAV-5，AAV-6、AAV-7、AAV-8、AAV-9、AAV-rh10和AAV-hu11等，其中最为人所知的就是AAV-2。天然的AAV并
Nat Biotechnol：“机器学习”帮助鉴定磷酸化位点
EMBL的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）的研究人员创建了迄今为止最大的参考磷酸化蛋白质组，将近120000个人类磷酸化位点。为了识别最重要的成员，他们使用了一种机器学习方法，能够根据功能重要性对其进行排名。
利用机器学习模型探索中药的归经理论
芬兰赫尔辛基大学医学院汤靖教授和他的团队提出了一个机器学习模型来预测中药的归经。该方法将有助于理解中药归经的理论基础。该项目由赫尔辛基大学汤靖教授的网络药理学课题组和华东理工大学唐赟教授的新药设计重点实验室共同合作完成。该结果发表在最新一期的PLOS Computational Biology杂志上。什么是中医？中医已经在千年临床中广泛用于疾病的预防和治疗。
Nat Commun：机器学习帮助揭示大脑记忆的形成机制
2019年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，新加坡国立大学（NUS）的研究人员发现了大脑编码短期记忆的关键，进而在认知计算神经科学领域取得了突破。 新加坡国立大学心理学系助理教授Camilo Libedinsky以及新加坡国立大学创新与设计计划高级讲师Shih-Cheng Yen等人发现，大脑额叶中的神经元群体在动态变化的神经活动中包含稳定的短期记忆信息。这一发现可能对理解
Elife：机器学习与表观遗传学药物发现
2019年10月24日 讯 /生物谷BIOON/ --随着计算机技术的发展，机器学习强大的处理数据的能力正在彻底改变我们的新药发现模式。近日，Sanford Burnham Prebys医学发现研究所的科学家开发了一种机器学习算法，可以从显微镜图像中收集信息，从而可以进行高通量表观遗传药物筛选，从而可以开辟针对癌症，心脏病，精神疾病等的新疗法。该研究结果发表在最近的《eLife》杂志上。文章作者，
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内
Adv Health Mat：研究开发可降解的微米抗癌机器人
2019年9月18日讯 /生物谷BIOON /——韩国Daegu Gyeongbuk科学技术研究所（DGIST）机器工程系和DGIST-ETH微机器人研究中心（DEMRC）的Hongsoo Choi教授的研究团队在成功研发出一种生物可降解的微型机器人，可以进行热疗和控制药物释放。本研究可以更精确、系统地通过热疗和药物控释治疗癌症，有望提高抗癌治疗的安全性和效率。抗癌治疗可以通过多种方式进行，如药物
磁控线型机器人有望用于脑血管手术
美国麻省理工学院研究团队开发出一种磁控线型机器人，可在脑血管等狭窄且弯曲的通道中穿行，未来有望用于“疏通”中风或动脉瘤导致的脑血管堵塞。新近发表在美国《科学·机器人学》杂志上的这项研究显示，这种机器人的内核是具有柔性和回弹性的镍钛合金，合金材料上覆盖一层含有磁粒子的橡胶，在外部磁铁的控制下，机器人可以弯曲并复原。研究人员在磁性橡胶材料外涂上了一层水凝胶，使其拥有光滑表面，降低了摩擦力，从而可以在狭
清华科研团队揭秘精巧分子机器结构与机制
触摸、拍打、拥抱……你知道人的触觉如何被感知吗？记者29日从清华大学获悉，清华大学药学院肖百龙课题组与生命科学学院李雪明课题组日前揭示了赋予人类自身触觉感知能力的机械力分子受体——Piezo2离子通道的高分辨率的冷冻电镜三维结构和精巧工作机制。该研究成果近日于《自然》期刊在线发表。清华大学药学院研究员肖百龙介绍，机械敏感阳离子通道是一类能响应机械力刺激而引起阳离子通透的离子通道，在诸如触觉感受、听
科学家借DNA打造"活体机器"
随着技术发展不断实现指数级的跳跃，人类与机器之间的界限已经开始变得模糊。康奈尔大学的科学家们已经突破了人们的认知极限，让DNA打造的机器具备了活体生命的一些关键特征。参与这一前沿科学研究项目的研究人员透漏称，他们打造的这种酷似活体生命的生物材料能够实现新陈代谢、聚合和自组装。这种材料能够像细胞中的DNA一样实现自我复制。这项技术也可能带来一种酷似活体生命的自我再生机器，而且它们将具备独