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廖新波:新医改下的医生和医院关系 未来或现平台型医院

平台医院是什么概念?“博客厅长”廖新波就新医改背景下的医院发展模式和医院与医生的关系展开了讨论。廖新波原广东省卫生厅副厅长,现兼任中山大学等六所大学的客座教授和兼职导师,广东省医疗安全协会发起人。廖新波在任职广东省卫生厅副厅长期间,分管医院管理、医疗改革、医疗政策、外事管理、卫生监督等工作。同时笔耕不辍,着有多篇有影响力的医改分析文章,是著名的“博客厅长”。近日,廖新波作了《新医改下的平台医院与医

2017-07-16

未来5年 癌症治疗领域的TOP5药物

  医药市场分析公司Evaluate Pharma近期发布报告,对未来5年的医药市场做了预测,2022年的癌症用药市场会与现在表现出差异,但是在预测报告中还是会有我们熟悉的制药公司,如果该项预测报告是真实的5年后的癌症药物市场情况,那么2022年癌症治疗领域的最大赢家将分别是:新基、百时美施贵宝、默沙东、艾伯维、强生和辉瑞,这些公司对应的2022年TOP5抗癌药信息如下:1.

2017-07-13

PLoS ONE:关于“早产儿”的研究有助于未来的临床治疗

2017年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --最近,来自Brunel大学以及William Harvey医院的研究者以及医生们揭示了早产儿的内在生物学机制,或许有助于未来对早产婴儿的治疗。研究结果表明,早产的婴儿相比正常婴儿的端粒明显较长。相关文章发表在《PLOS ONE》杂志上。此前我们已经知道,人的端粒会随着年龄的增长而不断缩短。而由Darren Griffin教授领导的研究者们则对影响

2017-07-13

智能创新推动未来健康

2017第二届中国(苏州)创新医疗与大健康产业发展高峰峰会 http://www.cimhiexpo.com/home/index/meeting/id/38.html 中国·苏州国际博览中心,9月26-28日随着中国创新医疗技术及高端医疗装备产业的发展,大健康产业从健康1.0 时代迈入了健康2.0时代。同时,随着大数据、云计算、物联网等技术的跨界融合,新技术、新产品与新的商业

2017-07-06

Science:首次对野生二粒小麦进行基因组测序,有助改进未来的小麦产量和安全性

野生二粒小麦,图片来自Energin .R Technologies 2009 LTD. 2017年7月11日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,一个国际团队有史以来首次发布野生二粒小麦(Wild Emmer wheat)的基因组序列。相关研究结果发表在2017年7月7日的Science期刊上,论文标题为“Wild emmer genome architecture and di

2017-07-11

JAMA Dermat:痤疮抗生素耐药性研究、治疗指南及未来趋势

痤疮抗生素耐药性研究及治疗指南

2017-06-22

微软计划未来三年内实现DNA存储数据的计划

2017年6月1日/生物谷BIOON/---如果我们我们能够像今天用磁带存储数据一样,利用DNA进行数据存储,那么理论上就能够利用两个车库大小的地方存下人类有史以来所有的信息。最近,微软得问计算机工程师与MIT技术顾问们联合起来共享了"利用DNA进行数据存储"的计划,他们计划在下个10年之内建成以DNA为介质的开放性存储系统。(图片摘自www.sciencealert.com)可能这听上去有些老旧

2017-06-19

这种能“吃掉”光的细菌未来有望帮助病人从心脏病发作中幸存

当动脉发生阻塞,富含氧气的血液不能及时进入到心脏中,心脏病就会发作。不过未来细菌可能可以帮助病人在心脏病发作中幸存下来。 通过使用能“吃掉”光的细菌产生氧气,研究人员能够为心脏病发作的大鼠提供额外的氧气。研究中使用的细菌能将二氧化碳转化为氧气,就像植物一样。它们被称为细长聚球藻 (Synechococcus elongatus)。在这项研究中,研究人员为经历心脏病发作的大鼠注入这种细菌。当科学家将

2017-06-16

未来10年 中国医生将迎来合伙执业时代

未来10年,医生集团或医生合伙将成为中国医生的主要执业方式!”中国医生集团实战训练营导师、知名医疗律师刘晔如此判断。为何如此看好医生集团的形式呢?刘晔律师表示,医生集团的实质是两个以上医生为了共同享受执业利益,共同承担执业风险,而组成的团队执业模式。并预测,将来以合伙组织登记的医生集团将成为主流,此外还包括大量的未经登记的协议合伙。那么,未来几年来,将有多少医生加入到医生集团的大军呢?深圳博德嘉

2017-06-12

跨界与应用:2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛精彩纷呈

2017年6月15日,由生物谷主办的2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛在上海隆重拉开序幕。本次将围绕人工智能在医疗领域中的发展,人工智能技术与医学影像诊断:图像识别与深度学习,人工智能慢病管理等话题展开,为人工智能新趋势和新方向、面临的机遇与挑战等现实和前瞻性的重大理论与实践问题进行深入而广泛的讨论和交流,为实现我国智慧医疗的战略做出贡献!AI在医疗领域有着无限未来空间,比如:医学影像

2017-06-15