Cell:可4D观察活鼠胚胎发育的新型智能显微镜问世
到目前为止，最清晰的活体胚胎图片来自斑马鱼和果蝇。虽然动物的种类繁多，但是胚胎的发育依然拥有相似的过程，能够分成受精、卵裂、桑葚胚、囊胚、原肠胚与器官形成等阶段。此外脊椎动物的胚胎发育过程中，各种动物共同拥有的特征会首先出现（如皮肤），之后才逐渐发展出特化的构造（如鱼鳞），而且较复杂的物种与较原始的物种之间一开始相当类似，之后才随着发育的时间而慢慢增加变异。但哺乳动物的胚胎发育过程的动态追踪，一直
平安好医生王涛：“互联网+人工智能”重塑医疗服务
在互联网和人工智能技术飞速发展的今天，不断涌现的新技术、新业态、新产品、新服务，切切实实改变了人们的生活。然而，看病难、排队时间长、体验差却成为影响中国人生活质量提高的老大难问题。11月8日，在乌镇举行的第五届世界互联网大会上，平安好医生（01833.HK）董事长兼CEO王涛给出了他的“解决药方”。王涛表示：“‘互联网+人工智能’将重塑医疗服务，让中国人每人都有一个家庭医生。” 平安好医生董事长
扁鹊飞救发布智能心电网络系统
飞救医疗科技（北京）有限公司在第八届中国胸痛中心大会期间发布新产品“扁鹊飞救®智能心电网络系统”。该产品将传统心电网络延伸至特种救护车（移动ICU）、基层医院和院外冠心病患者身上，并提供基于人工智能和专家远程会诊的后台服务。飞救医疗科技（北京）有限公司在第八届中国胸痛中心大会期间发布新产品“扁鹊飞救(R)智能心电网络系统”。该产品将传统心电网络延伸至特种救护车（移动ICU）、基层医院和院外冠心病患
Science：利用人工智能预测RNA病毒的动物宿主和传播媒介
2018年11月3日/生物谷BIOON/---诸如埃博拉病毒和寨卡病毒之类的许多致命性的和新出现的病毒传播给人类并导致严重疾病之前早就在野生动物和昆虫群落中传播。从基因组序列中寻找不同病毒的动物和昆虫宿主可能需要多年的密集的实地研究和实验室工作。由此引起的延迟意味着难以实施预防措施，比如给疾病的动物来源接种疫苗，或者阻止物种之间的危险接触。因此，在当前，及时地找到这些天然病毒宿主---这可能有助于
海尔云芯超低温：满足了各类生物样本库智能化样本管理的需求
“海尔云芯达到了全流程无纸化、没有人工干预的样本质量控制的要求，满足了不管是大型样本库还是小型样本库，不管是队列样本库还是临床单型样本库智能管理样本的需求”。在日前举行的中国生物样本库-理论与实践培训大会上，上海瑞金医院内分泌代谢病生物样本库主任戴蒙教授高度评价海尔云芯物联网超低温冰箱。传统超低温并不适应不同类型生物样本库的样本管理需求对于大型生物样本库，为了科学有序、准确高效地管理规模庞大的生物
英研发“人工智能临床医生”助提高败血症患者存活率
10月22日，英国帝国理工学院22日说，该大学研究人员领衔开发出一种人工智能系统，能帮助人类医生更好地做出败血症治疗决策，从而提高败血症患者存活率。败血症是一种威胁生命的疾病，患者机体对炎症感染产生极端反应，导致组织和器官受损。治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物，以帮助病人维持血压稳定，但目前的临床实践在这方面还存在一定挑战。为更好地治疗败血症，帝国理工学院学者领衔的团队开发了一种
人工智能引领尿检自动化，指导慢性肾脏病诊疗管理
慢性肾脏病具有患病率高、知晓率低、预后差和医疗费用高等特点，起病隐匿，早期就诊和治疗率低，是继心脑血管疾病、糖尿病和恶性肿瘤后，又一严重危害居民健康的疾病。近日，在长沙举行的“2018罗氏诊断尿液分析标准化及新技术研讨会”上，中南大学湘雅二医院检验科唐爱国教授、北京协和医院检验科张时民教授、湖南省人民医院检验科主任曹友德教授及湖南中医药大学第一附属医院医学检验与病理中心主任谢小兵教授就尿液检测在慢
人工智能辅助决策系统在临床上的应用
自2016年谷歌的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石起，人工智能的热度就一直居高不下。人工智能绝不仅仅只会下棋，其已经逐渐渗透到了我们生活的各个方面。而作为群众呼声最高、行业寄予厚望和相对成熟的领域——医疗人工智能，被认为最有应用前景。一、国家人工智能相关政策2015年起，国家陆续出台了推动医疗人工智能领域发展的一系列政策，对于人工智能在医疗领域的应用和开展起到了指导性作用。人工智能
五年磨一剑，中国自主知识产权AI智能系统“医生云”发布
2014年，74位院士和51位医学大家共同发起大专家.COM，以“传道、授业、解惑”为宗旨，以“服务于医、服务于民”为目标,历时5年，设计并研发了研产学一体化的AI+医学教育云平台——“医生云”。2018年10月10日，大专家.COM在上海市临港松江科技城双子楼21层“院士讲堂”举办新闻发布会，向全球率先发布“医生云”，为我国分级诊疗政策落地提供创新“互联网+医学教育”解决方案。院士寄语据悉，“医
同济大学刘琦教授课题组在WIREs Computational Molecular Science杂志发表论文探讨基于人工智能深度生成模型的药物研发
利用人工智能技术进行小分子设计以及新药研发是制药领域的热点研究问题之一。人工智能技术有望缩短药物研发时间，减少药物研发成本。近日，刘琦教授课题组受邀在国际计算化学领域著名期刊WIREs系列刊物《WIREs Computational Molecular Science》发表长文，系统探讨了基于深度生成模型(Deep Generative Models)进行药物研发的计算问题。深度生成模型是近年来人