人工智能如何加速多种人类疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读人工智能如何加速多种人类疾病的研究，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来
数字化赋能智能制造，持续加码中国市场
庚子年开年，一场突如其来的疫情，让2020年变得与以往不同。新冠的爆发不仅带来了严重的社会经济挑战，同时也改变了人们的生活方式。在举国努力之下，国内疫情基本得到控制，企业复工复产，恢复经济发展也成为“后期情时代第二个战场”。
Nat Med：开发出一种基于智能手机检测2型糖尿病的数字生物标志物
2020年8月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员开发出一种“数字生物标志物（digital biomarker）”，它使用智能手机的内置摄像头来检测2型糖尿病，从而有可能为抽血和基于诊所的筛查工具提供一种低成本、在家使用的替代方法。相关研究结果于2020年8月17日在线发表在Nature Medicine
PNAS：人工智能帮助预测耐药性超级细菌
在最近一项研究中，杜克大学的生物医学工程师已经表明，可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株，然后可以准确地预测其他特征，例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快，更简单，更便宜，更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。
人工智能可准确预测前列腺癌
UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。
助推生物药生产技术升级创新，生物医药智能制造研讨论坛顺利召开
7月31日，由上海市食品药品安全研究会主办、复宏汉霖和Cytiva（思拓凡）承办的生物医药智能制造研讨论坛在上海松江区举行，生物医药行业的技术专家、政策专家和企业代表齐聚一堂，共话生物医药智能制造的未来。论坛期间复宏汉霖与Cytiva（思拓凡）双方就连续化生产技术的开发达成战略合作，未来双方将重点在复宏汉霖位于松江的生产基地开展连续化生产相关探索，为中国生物
Nat Rev Neurol：人工智能技术或有望加速并改善阿尔兹海默病的诊断
2020年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Reviews Neurology上的研究报告中，来自谢菲尔德大学等机构的科学家们通过研究表示，利用人工智能（AI）或能帮助快速诊断阿尔兹海默病并改善患者的预后；文章中，研究人员分析了在医疗领域中如何使用AI来帮助改善常见神经变性疾病给英国国民健康保险制度（NHS）所带来
糖尿病足神经痛新药：美国FDA第一种辣椒素贴片Qutenza（8%），贴一次，疗效持续3个月！
Qutenza是第一个被批准治疗糖尿病足神经痛的处方辣椒素产品，贴一次疗效持续3个月。
ACS Sensors：组合使用棉线、发光蛋白和智能手机摄像头就可检测一滴血中的抗体浓度
2020年6月30日讯/生物谷BIOON/---为了保护身体，免疫系统制造出一种被称为抗体的蛋白质，用来抓住感知到的威胁，不论这种威胁是HIV、新型冠状病毒，还是像自身免疫性疾病那样，这种威胁是身体本身的一部分。在一项新的概念验证研究中，来自日本庆应义塾大学和荷兰埃因霍温理工大学的研究人员描述了一种新的系统，它利用棉线、发光蛋白和智能手机摄像头的组合，在几分
智能金纳米管阻止癌细胞产生化疗耐药性！
2020年6月21日讯 /生物谷BIOON /——化疗药物是许多恶性肿瘤治疗的基础。然而，目前的化疗仍远不能令人满意，主要原因是化疗药物的严重副作用和癌细胞的耐药。因此，构建一种理想的化疗策略来逆转耐药性是必要的。中国科学院深圳先进技术研究院(SIAT)的研究人员开发了一种智能纳米系统，该系统具有更高的疗效和更低的副作用。图片来源：SIAT这项研究发表在Jour