Radiology: Artificial Intelligence：人工智能帮助提高乳腺癌诊断率
根据《Radiology: Artificial Intelligence》杂志上发表的一项研究，人工智能（AI）可以提高放射科医生在分析乳腺癌筛查乳房X光照片时的效率。
水凝胶可编程化智能变形领域取得进展
自然界中种类繁多的动植物不仅有着纷繁多变的形态，而且能根据外界环境的变化而改变自身的形态。水凝胶由于其软、湿特性，长期以来被认为是智能仿生的理想材料之一，并被用于软体机器人、组织工程及药物递送等诸多领域。目前，水凝胶驱动器实现智能变形的方式主要有形状记忆与驱动两种，形状记忆水凝胶需在外力的作用下变形，并在外界刺激下通过可逆作用的形成固定其临时形状
创新与科技赋能慢病管理，赛诺菲打造智能糖尿病管理生态系统
2020年10月31日，第一届糖尿病诊疗创新论坛在上海成功举办。十余位糖尿病领域临床专家，几十位医院领导，上百位医院医生，互联网医院、医保机构、医疗器械和科技公司代表以及赛诺菲相关领域合作伙伴汇聚一堂，共同研讨糖尿病领域治疗现状和未来趋势，以及运用数字化等前沿技术打造一体化诊疗的更多可能。
治疗神经系统疾病的新型智能给药系统
近日，发表在《先进材料》上的一项新研究中，美国罗格斯大学领导的一个团队发明了一种智能药物递送系统，它可以减少受损神经组织的炎症，有助于治疗脊髓损伤和其他导致神经紊乱的疾病。该药物递送系统包括一个多孔的可生物降解平台该系统使用可植入体内的纳米生物材料，还可以保护连接受损神经组织中神经细胞的神经纤维（轴突）。炎症通常是中枢神经系统疾病和损伤恢复过程中
Nature：生物合成自愈材料，可以为陆军提供个人防护设备
自愈材料对于在动态和现实环境中运行的软机器人是必不可少的，因为重复的活动会磨损软机器人致动器，这些机器容易受到机械损坏。然而，当前的自修复材料具有限制其实际应用的缺点，例如自愈后低的机械强度（低于兆帕）和长的自愈时间（小时）。来自德国马克斯·普朗克智能系统研究所和美国宾夕法尼亚州立大学的研究人员介绍了高强度合成蛋白，它们可以在一秒钟内通过局部加热
科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗？
本文中，小编整理了近期发表的多篇重要研究成果，共同阐述科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medi
Nature：科学家对于人工智能技术的透明度和可再现性提出质疑！
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自纽约市立大学等机构的科学家们对利用人工智能系统来进行乳腺癌筛查的评估研究提出了异议，研究者Levi Waldron说道，我们对于那些用于卫生应用的人工智能算法缺少一定的透明度表示关切。图片来源：Unsplash/CC0 Public Domain在最
罗氏达成18亿美元合作 利用人工智能设计新一代AAV载体
Dyno Therapeutics今天宣布与罗氏（Roche）达成一项合作和许可协议，将利用该公司的CapsidMap平台开发新一代腺相关病毒（AAV）载体，用于为罗氏和旗下Spark Therapeutics公司的研发管线开发治疗中枢神经系统（CNS）疾病的基因疗法和肝脏定向递送的疗法。目前的基因疗法主要局限于使用少数天然存在的AAV载体，这些
Nat Biomed Engine：科学家有望利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自新加坡全国眼科中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法利用人工智能技术来预测个体患心血管疾病的风险，文章中，研究者描述了如何利用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源，从而教会该系统如何识别人群患心血
人工智能见微知著，提前三年检测骨关节炎发展
匹兹堡大学（University of Pittsburgh ）医学院和卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）工程学院的研究人员创建了一种机器学习算法，可以从MRI扫描图像中根据医生肉眼看不到的细微征兆，在症状开始之前几年预测出骨关节炎的发生。这些结果近日在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of th