Nat Commun：揭示T细胞借助微弱的驱动力检测外来入侵者的分子机理
2021年5月7日 讯 /生物谷BIOON/ --此前研究人员认为，作用于配体参与的T细胞受体（TCRs）的机械力会参与到T细胞的抗原识别过程中，然而这种机械力的大小、扩散程度及时间行为并未被很好地进行研究和定义。日前，一篇发表在国际杂志Nature Communications上题为“Temporal analysis of T-cell receptor
Nucleic Acids Research：Argonaute-PCR耦联实现低丰度突变基因的超高灵敏度检测
近日，上海交通大学生命科学技术学院、微生物代谢国家重点实验室冯雁团队在Nucleic Acids Research上发表题为“Argonaute integrated single-tube PCR system enables supersensitive detection of rare mutations”的文章。该工作揭示了
利用X线胸片人工智能诊断新冠肺炎的研究成果在Nature Biomedical Engineering发表
近日，孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Nature Biomedical Engineering发表题为“A deep-learning pipeline for the diagnosis and discrimination of viral， non-viral and COVID-19 pneumonia from chest X
Cell子刊：利用高度多重的ddPCR方法更好地检测患者体内的HIV病毒库
2021年4月23日讯/生物谷BIOON/---定量确定具有复制能力的HIV病毒库对于评估治疗策略至关重要。病毒生长试验（viral outgrowth assay, VOA）低估了HIV病毒库，因为它未能诱导所有具有复制能力的HIV前病毒（provirus，即病毒基因组整合进宿主细胞DNA的HIV）。针对HIV单个区域或两个区域的HIV DNA测试（分别称
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide
Nature：利用真实数据和人工智能评价肿瘤临床试验的入组标准取得进展
在药物开发过程中，人类的临床试验是必要的步骤。临床试验的入组标准是导致临床试验低入组率的一个关键障碍。例如，研究发现约80%的晚期非小细胞肺癌患者不符合临床试验的标准。结果，86%的临床试验未能在目标时间内完成招募受试者。美国国家癌症研究所认为，临床试验入组标准任意排除患者，应简化和扩大。美国FDA也强调，在没有确凿的临床证据的情况下
研究提出长视频中多尺度检测微表情片段的卷积神经网络
微表情是一种短暂微小的面部表情，通常出现在个体试图隐藏真实感受的时刻。微表情的分析具有潜在的应用价值，如在医疗关怀等领域。与常见的普通表情相比，微表情有三个显着特征，即持续时间短（<500ms）、强度低和局部运动。人类用肉眼较难发现和识别短暂而微弱的表情，因而需要借助计算机视觉来开展相关分析。微表情检测的目标是定位微表情在视频中
从实验室到临床：2021版《结直肠癌分子检测高通量测序中国专家共识》发布，助力结直肠癌精准治疗
近日，《临床肿瘤学杂志》发布了2021版《结直肠癌分子检测高通量测序中国专家共识》（以下简称“共识”）, 该《共识》由中国抗癌协会靶向治疗专业委员会发起，在临床、病理等多个领域20余名专家指导下，以及行业内10余家头部诊断企业的参与支持下，结合结直肠癌实际诊疗需求，分别从结直肠癌NGS检测的临床角度和实验室流程质控角度出发提供指导意见，历经一年反
全球首款COVID-19干血斑检测法获FDA紧急使用特权
近日，美国食品药品监督管理局（FDA）宣布，授予Symbiotica旗下自主研发产品“COVID-19自选抗体测试系统”紧急使用授权（EUA）。这是全球首款被授予EUA的家用COVID-19抗体手指干血斑（DBS）检测法。据了解，干血斑（DBS）检测主要通过手指或脚跟收集样本，无需静脉穿刺，采集后的样品可以在室温下储存，并且很容易运输