科学家提出新型纳米通道检测系统，能精准获取疾病的动态信息
目前，其已证明：双信号的整合可以增强纳米通道的能力，从而能让纳米通道根据半胱氨酸基团的暴露程度，来区分蛋白质的折叠状态，进而可以促进基于蛋白质构象的疾病诊断的发展。
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
Science：利用经过基因改造的巴氏不动杆菌在体内检测肿瘤DNA
一种名为巴氏不动杆菌（Acinetobacter baylyi）的细菌通常是非致病性的，而且天生就能通过水平基因转移摄取周围环境中的DNA。在一项新的研究中，来自美国加州大学圣地亚哥分校、澳大利亚南澳
可视化检测农药残留方面获进展
近期，中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所研究员蒋长龙团队在氨基甲酸酯农药和有机磷农药残留分析检测方面取得新进展。研究设计制备了两种高效的比率荧光纳米探针，并结合智能手机的颜色识别器，实现对食品
【分论坛一议程】细胞治疗产品全流程管理及领域创新专场：CART治疗/细胞免疫实践/抵抗机制应对/小分子抗肿瘤/精准检测
会议名称：2023（第14届）细胞与基因治疗研讨会 暨抗体工程与创新免疫治疗技术论坛 大会时间：9月22-23日
BMC Medicine:ctDNA检测结果可预测，EGFR突变型肺癌患者脑转移病灶的PFS
近日，BMC Medicine报道了一篇三代EGFR-TKI furmonertinib治疗脑转移的EGFR突变肺腺癌患者的疗效。Furmonertinib对脑部病灶的客观缓解率达到了61.5%左右，
手握24项专利，名校专家联手创办，合成生物学初创开发新型智能生物制剂
近日， Pearl Bio 走出隐匿模式，现已完成 A 轮融资。其领导团队是合成生物学、基因组重新编码和核糖体工程领域的世界领先学者
Nature Medicine：智能手表帮助提前7年发现帕金森病
研究团队发现，相比常用的临床标志物，如来自生活方式、遗传学、血液生化学和患者报告症状的指标，使用来自运动追踪设备的数据训练的人工智能（AI）型能更好地区分临床诊断和预诊断的帕金森病。
James Collins团队开发用于生物学研究的超高速人工智能系统，已开源代码
过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，利用机器学习为潜在生物过程构建信息与预测模型能够加速生物工程和生物医学应用的进展。
