面向智能仿生感知系统的柔性人工突触研究取得进展
人工智能技术的发展为人机交互、仿生感知系统及智能机器人等领域带来革命性变化，同时也对复杂数据的处理和人机交互界面提出新要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架计算体系实现的神经网络，人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此，通过人工突触器件的制备，在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件，对构建新的计算系统具有重要意义。人工突触器件能够将传感器信号转变成类神
Nat Med：开发出一种基于智能手机检测2型糖尿病的数字生物标志物
2020年8月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员开发出一种“数字生物标志物（digital biomarker）”，它使用智能手机的内置摄像头来检测2型糖尿病，从而有可能为抽血和基于诊所的筛查工具提供一种低成本、在家使用的替代方法。相关研究结果于2020年8月17日在线发表在Nature Medicine
科学家为水中“产油能手”测基因
记者24日从中国科学院南京地理与湖泊研究所获悉，该所研究团队最近为一种超微藻麦可属完成了全基因组测序。这种藻类广泛分布在长江中下游的巢湖、鄱阳湖等淡水湖泊中，不仅承担着制造氧气和营养物质的“重任”，还能产生丰富的油脂。解开其“基因密码”，有助于人类深入研究其生态功能，并发挥其能源价值。领导此项研究的中科院南京地理与湖泊研究所研究员史小丽介绍，麦可
澳机构研发人工智能平台有助寻找致病基因
澳大利亚联邦科学与工业研究组织日前发布公报说，该机构科研人员通过基于人工智能技术的平台处理了1万亿个基因组“数据点”，以人工智能技术达到这样的处理规模在世界上尚属首次，相关技术有助于查明人类基因组中那些特殊致病基因的位置。据介绍，这个名为“变体火花（VariantSpark）”的平台由联邦科学与工业研究组织数字健康研究团队开发，是一款基于深度学习
2020北京健康大会：人工智能赋能医疗健康，加速中国分级诊疗落地
8月21日，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办的“2020北京健康大会·医生云论坛”在上海盛大举行。本次会议以“新冠疫情重塑全球健康面貌”为主题，邀请了钟南山院士、樊代明院士、张伯礼院士、陈君石院士、曾溢滔院士等二十余位院士，以及百余位行业权威人士与嘉宾领导，围绕后疫情时代的医学发展和健康管理策略展开讨论。本次论坛由多家媒体和直播平台面向全国同步直播大会盛况，超过百万临床医生和公众在线观看。
人工智能如何加速多种人类疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读人工智能如何加速多种人类疾病的研究，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi：10.1038/s41591-020-0916-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来
数字化赋能智能制造，持续加码中国市场
庚子年开年，一场突如其来的疫情，让2020年变得与以往不同。新冠的爆发不仅带来了严重的社会经济挑战，同时也改变了人们的生活方式。在举国努力之下，国内疫情基本得到控制，企业复工复产，恢复经济发展也成为“后期情时代第二个战场”。
PNAS：人工智能帮助预测耐药性超级细菌
在最近一项研究中，杜克大学的生物医学工程师已经表明，可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株，然后可以准确地预测其他特征，例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快，更简单，更便宜，更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。
人工智能可准确预测前列腺癌
UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。
助推生物药生产技术升级创新，生物医药智能制造研讨论坛顺利召开
7月31日，由上海市食品药品安全研究会主办、复宏汉霖和Cytiva（思拓凡）承办的生物医药智能制造研讨论坛在上海松江区举行，生物医药行业的技术专家、政策专家和企业代表齐聚一堂，共话生物医药智能制造的未来。论坛期间复宏汉霖与Cytiva（思拓凡）双方就连续化生产技术的开发达成战略合作，未来双方将重点在复宏汉霖位于松江的生产基地开展连续化生产相关探索，为中国生物