科技部数字诊疗装备研发人工智能重点专项启动
12月29日上午，由中山大学中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目在中山大学中山眼科中心（广州珠江新城院区）正式启动。中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟、解放军总医院研究员王卫东、中山大学中山眼科中心主任兼附属眼科医院院长刘奕志、亚非眼科学会主席吴乐正、中山大学科研
2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事
回顾2018年，有哪些文章最受读者朋友们欢迎呢？在这篇文章中，我们将一一进行盘点。机器学习模型有望提前五年预测白血病一个由来自全球多家科研机构的白血病专家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险，这项研究发表在了《自然》上，有望最多提前五年对白血病进行预测。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有
PLoS ONE：科学家有望利用人工智能技术更好地管理癌症患者
2019年1月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中，来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统（AI），其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。图片来源：CC0 Public Domain文章中，研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性，这三种症状包括抑
唯一医疗AI公司森亿智能新晋中国健康医疗大数据产业联盟成员
2018“互联网+医疗健康”创新创业大会于2018年12月20日在成都隆重开幕，大会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、四川省卫生健康委员会和成都市人民政府主办，包括国家卫生健康委员会领导、国家级专家院士和知名企业负责人在内等重量级嘉宾等3000人参与。中电数据服务有限公司作为大会的协办方，在20日下午举办了中国健康医疗大数据产业联盟新晋成员加盟签约仪式。基于其在医学自然语言、数据挖掘的AI技术及
Cancer Res：开发出可高效识别不同类型癌细胞的人工智能系统
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在癌症患者中，癌细胞的类型在不同患者之间存在很大差异，甚至在同一种疾病中也是如此；识别癌症患者机体中存在的特殊细胞类型对于选择最佳的疗法来有效治疗患者至关重要，但能够完成这项任务的方法却是非常费时的，而且常常会因人为错误和人类视野的局限性而被阻碍。图片来源：Osaka University近日，一项刊登在国际杂志Cancer Research上
上海市卫生健康委副主任衣承东调研森亿智能
11月29日上午，上海市卫生健康委副主任衣承东一行专程到上海创新高地张江产业园区调研，走进上海森亿医疗科技有限公司这家年轻的创新企业，走近一群年轻的科技创新工作者，实地了解森亿作为人工智能在医疗健康领域研发应用的先行者，在技术创新、业态创新、产业创新等方面为智慧上海、健康上海战略部署所做的探索与尝试。座谈会上，衣主任一行与森亿团队进行了深入而广泛的交流。“为年轻点赞！”在了解了森亿当前发展态势，获
Bioinformatics：新型人工智能系统有望加速科学家们在癌症领域的研究
2018年12月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Bioinformatics上的研究报告中，来自剑桥大学的科学家们通过研究开发了一种名为“LION LBD”的新型AI系统(人工智能系统)，其能帮助帮助研究人员进行癌症相关的研究。图片来源： NIH Image Gallery目前癌症研究在全球范围内吸引了大量的资金，而且相关研究报告的数量也非常庞大，因此研究人员
Insulet与三星联手推出由Galaxy智能手机控制的胰岛素泵系统
动脉网获悉，美国当地时间2018年11月7日，无管胰岛素泵技术的全球领导者Insulet（纳斯达克股票代码：PODD），宣布与三星电子美国公司开展合作。合作内容为Insulet推出的Omnipod胰岛素管理系统，将使用三星Galaxy智能手机作为其控制设备。这项合作一旦获得批准，该系统将成为第一款能够让消费者使用其个人的Galaxy智能手机来安全控制胰岛素泵治疗的产品。Om
雀巢健康科学举办“红手环走进世界卒中日全国健康公益行动”
10月29日是第十三个“世界卒中日”。为了表达对卒中患者的关爱与关怀，进一步宣传卒中防治的科学知识，推动全社会共同关注卒中防治的紧迫性和重要性、提高公众预防卒中疾病的意识和水平。雀巢健康科学携手中国卒中学会于周末在北京西山国家森林公园开展“红手环走进世界卒中日全国健康公益行动”，为卒中吞咽障碍患者送去关怀。 群众积极参与义诊中10月29日是第十三个“世界卒中日 ”。雀巢健康科学携手中
刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》（PLoS Medicine）官网首页。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段