10万人数据分析发现，连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据，或可提前7年诊断帕金森病
与单独使用生活方式（AUPRC=0.03±0.04，P=0.0025）、血液标志物（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0041）、前驱期症状（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0036）、
Lancet 子刊：科学家利用人工智能工具识别出人类5种心力衰竭亚型
来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究识别出了五种心力衰竭亚型，其或能被潜在用来预测个体患者未来患病的风险。
ChatGPT等人工智能将深度介入生物科技研究
热火的ChatGPT等AI大模型正在以不可阻挡的速度聚合人类智慧，释放大模型学习的能量。在科学研究领域，尤其生命科学方面，AI人工智能也正在逐步介入，帮助我们理解基因、预测疾病，甚至设计全新的蛋白质。
生物谷专访诺禾致源|搭建类器官自动化培养及高通量药物筛选系统，推进全流程智能化作业！
自动化技术在类器官的应用中发挥着重要的作用，可以加速实验过程、提高实验精度和效率，从而帮助科学家更好地理解人体器官的功能和疾病机制，推动医学研究和治疗的进展。
清华大学开发冷冻电镜密度图分辨率估计的人工智能算法
清华大学生命科学学院/结构生物学高精尖创新中心/清华-北大生命科学联合中心张强锋副教授课题组在《分子生物学》（Journal of Molecular Biology）杂志在线发表题为“CryoRes
Science：一种称为CLEAN的人工智能工具可更好地预测酶的功能
在一项新的研究中，来自美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员发现一种新的人工智能工具可以根据酶的氨基酸序列预测其功能，即使是在酶未被研究或理解不深的情况下。
PLoS Computat Biol：科学家成功利用人工智能技术来理解肺癌细胞的弱点
来自蒙大拿大学等机构的科学家们通过研究利用人工智能技术更好地揭示了肺癌细胞中的特殊蛋白组分调节细胞分裂和代谢的分子机制。相关研究结果或能帮助研究人员更好地理解肺癌的脆弱性并帮助未来开发更好的抗癌疗法。
我国科学家提出一种智能疾病诊断系统
近期，中国科学院大学的研究团队提出了一种基于多通道柔性脉冲感知阵列的智能疾病诊断系统，可用于远程疾病诊断。研究成果发表在《ACS Nano》期刊，论文的标题“Multichannel Flexible
Nature：新研究表明人工智能在评估超声心动图方面优于人类
心脏超声检查是全面心脏健康的主要测试。在一项迄今为止进行的最严格的临床试验中，来自美国西达赛奈医学中心和斯坦福大学的研究人员发现人工智能在评估心脏超声方面优于人类。
全日程公布 | 群星闪耀，璀璨余杭·2023合成生物学与细胞智能制造大会嘉宾阵容来啦！
大会主题 前沿合成生物技术应用 创新加速赋能行业发展 主办单位 中科院医学所、浙江大学药学院、浙江大学金华研究院、梅斯医学、生物谷、上海市生物医药产业促进中心 大会时间 2023年4月25-26日