Nature子刊：冯建峰团队等利用智能算法定义三种抑郁症生物亚型
该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示：抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。
2023-10-25
复旦大学程田林/赵兴明团揭示碱基编辑器的遗传毒性并改造优化
传统认为的高安全性CBEs会显著诱导DNA双链断裂，最终导致安全风险。研究团队进一步通过蛋白质工程改造对多种代表性胞嘧啶脱氨酶进行优化升级，显著降低了CBEs诱导DNA双链断裂的安全风险
2023-10-20
Science：利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异（pathogenic missense variant）会破坏蛋白功能，降低生物的适应能力，而良性错义
2023-09-29
Nature：利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中，来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中，他们发现了数百个新的蛋白家族，甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
2023-09-30
Advanced Materials：徐志爱/徐雷鸣/于海军团队开发智能多肽偶联药物，“以动制动”克服胰腺癌免疫耐受
该研究首次利用“以动制动”纳米调节器克服“固有和获得性免疫耐受”，有望为胰腺癌免疫治疗提供新思路。
2023-10-23
《Advanced Science》：可时序控制污染物检测、降解并随后自杀的智能合成细菌
作者利用模块化的理念构建了一株人工合成智能细菌，在时序控制下不依赖外源诱导剂，完成水杨酸的检测、降解和菌株自毁。
2023-09-26
Nature子刊：复旦大学马剑鹏团队开发智能算法，大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率
作为蛋白质结构预测领域顶尖团队，由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院，聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术，致力于推动生物大分子结构实验测定
2023-10-13
上海交大唐鸿志团队开发人工合成智能细菌，可时序控制污染物检测、降解并随后自杀
经过模块的逐步整合及针对退化的功能进行优化后，这个整合菌株（Pfic-TAT(2)-P100-RBS35）可以在6小时内响应10–1000 μM的水杨酸；
2023-10-05
Cancer Cell：人工智能预测结直肠癌，精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调，当最终在临床常规中使用该算法模型，对活检组织的进一步支持，增加了该算法对患者的益处。
2023-09-07