生物谷专访诺禾致源|搭建类器官自动化培养及高通量药物筛选系统，推进全流程智能化作业！
自动化技术在类器官的应用中发挥着重要的作用，可以加速实验过程、提高实验精度和效率，从而帮助科学家更好地理解人体器官的功能和疾病机制，推动医学研究和治疗的进展。
巨噬细胞在肺纤维化进展过程中的表征及功能状态的动态变化
清华大学医学院免疫所吴励团队，自动化系张学工团队和国家蛋白质科学中心(北京)朱云平团队合作在《免疫学前沿》(Frontiers in Immunology)杂志发表题为 “免疫细
关于举办“IBS 2024第十二届生物质能源与有机固废资源化利用高峰论坛”的通知
3月28-29日，IBS 2024第十二届中国国际生物质能源与有机固废资源化利用高峰论坛将于中国-苏州盛大召开!
《自然·精神卫生》：复旦团队发布首个重度抑郁症的时空分型，可帮助预测疾病走向，指导个性化治疗
本研究利用高质量、大规模的MDD影像队列数据，使用SuStain算法，首次建立了可靠的基于神经病理结构的MDD分型与时空演化轨迹
PNAS：利用特殊抗体来阻断组蛋白功能或能减缓机体的肺部纤维化
来自波士顿大学等机构的科学家们识别出了促进肺部纤维化的不同细胞类型之间的异常相互作用，尤其是血小板和肺部免疫细胞等。
非酒精性脂肪性肝炎新药显著改善肝纤维化
在这项2b期、多中心、双盲、24周、随机、安慰剂对照试验中，随机分配活检证实的NASH和F2或F3期(中度或重度)纤维化患者接受皮下Pegozafermin治疗，剂量为每周15 mg或30 mg或44
郑州大学的研究者们揭示了胃肠道肿瘤中ncRNA与甲基化修饰之间的双向相互作用
癌症仍然是一个严重的全球公共卫生问题，消化系统癌症占所有癌症的很大一部分。除了高发病率外，消化系统肿瘤的预后往往很差。消化系统肿瘤的高发病率和高死亡率主要是由于目前缺乏有效的诊断和治疗方法。
Research：工程化改造的特殊血小板或能诱导机体产生抗炎性和免疫抑制性反应
来自多伦多大学等机构的科学家们通过研究揭示了血小板抑制机体炎性和免疫反应的分子机制，这一研究发现或许能帮助科学家们重新理解并认识血小板，或有望帮助开发治疗人类自身免疫性疾病和同种免疫性疾病的新型疗法。
Cancer Cell：人工智能预测结直肠癌，精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调，当最终在临床常规中使用该算法模型，对活检组织的进一步支持，增加了该算法对患者的益处。
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，