2017年中国医疗健康智能硬件发展报告发布
“健康智能硬件时代真的来了，所以我们要勇敢迎接这个浪潮，一起努力成为这个时代的弄潮儿。”前不久，在由中国医药物资协会医疗器械分会主办的2017智能健康硬件生态论坛上，中国医药物资协会医疗器械分会会长、康复之家健康集团董事长柏煜直言，健康智能硬件时代是新兴品牌弯道超车的机会。或许一个很小的创业公司都有可能颠覆传统的“大佬”，但需要你足够快，顾客有足够好的体验。智能硬件是智能手
Neurol Genet：IBM人工智能 高效分析脑瘤基因组
随着肿瘤靶向治疗和个性化治疗方法的不断进步，越来越多的医生意识到了对肿瘤进行基因组测序的重要性。从肿瘤基因组分析中往往能找到更有针对性和更有效的靶向治疗方案，为患者带来更好的疗效。不过，从大量的基因组数据中迅速找到潜在的治疗方案并不是一件容易的事情，但这却是计算机和人工智能程序能够发挥作用的地方。最近，IBM和纽约基因组中心合作发表了一项研究，IBM的沃森人工智能系统在分析
新药研发和人工智能能擦出什么火花？
大多数情况下，药物研发工作者会利用高通量筛选的方式无限扩大筛选对象以期邂逅目标化合物，提高药物发现的机率。由于不断试错的成本太高，越来越多的药物研发企业开始引入人工智能开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选过程。药物研发企业通过运用人工智能药物研发系统，能在医药研发过程中减少人力、时间、物力等投入，降低药品研发成本。同时基于疾病、用药等建立数据模型，预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作
利用智能手机计算步数揭示肥胖线索
图片来自CC0 Public Domain。2017年7月13日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学的研究人员利用智能手机追踪全球数十万人的活动水平，取得一项有趣的发现：在肥胖很少的国家，人们通常每天行走相类似数量的步数。但是经常行走的人与很少行走的那些人之间存在的较大差距与更高水平的肥胖相一致。相关研究结果于2017年7月10日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“
智能创新推动未来健康
2017第二届中国（苏州）创新医疗与大健康产业发展高峰峰会 http://www.cimhiexpo.com/home/index/meeting/id/38.html 中国·苏州国际博览中心，9月26-28日随着中国创新医疗技术及高端医疗装备产业的发展，大健康产业从健康1.0 时代迈入了健康2.0时代。同时，随着大数据、云计算、物联网等技术的跨界融合，新技术、新产品与新的商业
马骏：医药行业智能制造政策解读和前景
2017年6月19日，“尔康杯”2016年度慧聪网食品制药行业品牌盛会在上海东郊宾馆举行。大会举办了主题为“供给侧改革于行业落地实施及企业应对之策”的论坛。论坛演讲嘉宾就主题进行了精彩诠释。智能制造、食品机械发展趋势、USP标准进展、中国健康产业成为了演讲的关键词。论坛主题内容紧贴实事，为企业如何在供给侧改革中顺利发展指明了出路。中国医药设备工程协会副会长、中国医药环境工程专业委员会主任委员、全国
智能制造发展规划发布，利好生物医药行业
制造业在我国国民经济中占据重要地位。据数据显示，目前我国制造业已有20万亿增加值的规模，并且制造业处于2.0补课、3.0普及、4.0示范状态，综合考虑美国、德国制造业的发展水平，专家预计我国智能制造在2020年将至少达到2万亿元的规模，2025年有望超过5万亿元。 在智能制造成为主流的趋势下，为推动我国制造业向智能化未来迈进，工业和信息化部、财政部近日联合制定了《智能制造发展规划(2016-20
新科技让智能手机摇身成为DNA扫描显微镜
加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles) Howard Hughes医学院的Aydogan Ozcan研究组近日开发出一种新的技术，让智能手机可作为DNA扫描荧光显微镜使用。
谷歌联手麻省理工学院，要将人类的多重感官赋予人工智能系统
在人工智能的世界中，还有很多不足之处有待解决。大多数 AI 解决方案并不能处理多种类型的输入。具体来说，大多数人工智能工具只能专注一个方向，比如声音、视觉或文字。目前，还鲜有人去尝试将三方面结合起来去构建一套 AI 解决方案，为什么？因为以目前的技术水平，我们离创建一套完整 AI 系统还差很远。但现在，有人终于开始尝试，谷歌和麻省理工学院一个新项目正在向一个多功能完整 AI 方案迈出第一步。更具体
浅析工业4.0与智能制造的关系
OFweek工控网讯：自德国提出工业4.0概念以来，各国紧跟步伐，先进工业4.0与智能制造的关系密不可分，今天我们来了解下工业4.0和智能制造。【概念】工业4.0即是以智能制造为主导的第四次工业革命或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统相结合的手段，将制造也向智能化转型。两大主题：1.智能工厂：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络分布式生产设施的