Neuron:全脑成像研究小鼠行为背后的神经调控机制
2018年12月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近在《Neuron》杂志上发表的一项研究中,Botond Roska小组的EmilieMacé和合作者证明了功能性超声成像如何能够为小鼠特定行为产生高分辨率的大脑全幅活动图像。这种非侵入性技术在眼科,神经和精神疾病方面具有广阔的应用前景。“功能性超声成像产生的图像分辨率更高,比功能磁共振成像(fMRI)更简单,更便宜,更易于使用,”Boton
科学家实现阿尔兹海默症淀粉样蛋白沉淀的无标记显微检测
记者日前从复旦大学获悉,一项由复旦大学、哈佛大学和美国麻省总医院的课题组合作完成的研究,首次将受激拉曼成像技术用于探测阿尔兹海默症淀粉样蛋白沉淀,这一方法也有望用于探索帕金森等其他神经退行性疾病。阿尔兹海默症是一种可导致痴呆的神经退行性疾病;有假说认为是大脑中的Aβ蛋白发生了错折叠,引起反应,最终杀死神经元,形成了淀粉样蛋白沉淀。因此,针对淀粉样蛋白沉淀的观测成为研究疾病机理的关键。《
MD高内涵成像中医药研发方法开发平台揭牌仪式隆重举行
2018年11月16日,上海中医药大学科技实验中心-美谷分子高内涵成像中医药研发方法开发平台揭牌仪式在中医药科技创新中心隆重举行。此平台的建立旨在为中医药的发展起到示范作用,成为大学大型仪器共享、整个张江地区药物研发项目的一个标志。揭牌仪式嘉宾合影杨扬 博士 致辞上海中医药大学是新中国成立以来所建立的第一批中医药大学,目前被纳入高水平大学中,杨扬博士在致辞中表示:“作为中医药这个传统的学科来说我们
Cell:可4D观察活鼠胚胎发育的新型智能显微镜问世
到目前为止,最清晰的活体胚胎图片来自斑马鱼和果蝇。虽然动物的种类繁多,但是胚胎的发育依然拥有相似的过程,能够分成受精、卵裂、桑葚胚、囊胚、原肠胚与器官形成等阶段。此外脊椎动物的胚胎发育过程中,各种动物共同拥有的特征会首先出现(如皮肤),之后才逐渐发展出特化的构造(如鱼鳞),而且较复杂的物种与较原始的物种之间一开始相当类似,之后才随着发育的时间而慢慢增加变异。但哺乳动物的胚胎发育过程的动态追踪,一直
Nature:世界上最强核磁共振成像仪正在将人类成像研究推向新的极限
2018年11月9日 讯 /生物谷BIOON/ --2017年12月在美国明尼阿波里斯市一个寒冷的早晨,一名男性走进了一个研究中心(该研究中心此前只有猪进去过),随后他冒险进入了全球最强的一台核磁共振成像仪中来对其全身进行扫描。首先他换上了医院的长袍,同时研究人员确保其身上没有任何金属物质,包括戒指、金属植入物或者心脏起搏器等,任何金属可能都会被强大的10.5特斯拉核磁共振成像仪所撕裂,这台全球最
英国将投资5000万英镑建立5个AI数字病理学成像中心
近日,动脉网通过外媒资讯获悉,英国商务大臣Greg Clark于当地时间11月6日向媒体公布,英国将建立5个新的AI数字病理学成像中心,汇集来自学术界、慈善界和业界的代表,以加速发展英国的疾病诊断事业。中心预计将于2019年投入运营。分别为:牛津智能医学影像国家联盟、利兹北方病理成像协作组织、格拉斯哥数字诊断AI工业研究中心、考文垂病理图像数据中心以及伦敦医学成像中心。格拉
Cell:科学家开发新型超分辨成像技术揭示细胞器互作新现象
中国科学院生物物理研究所李栋课题组与美国霍华德休斯医学研究所博士Eric Betzig、Jennifer Lippincott-Schwartz合作在《细胞》(Cell)杂志发表研究论文“Visualizing intracellular organelle and cytoskeletal interactions at nanoscale resolution on millisecond t
Molecular Devices 细胞成像分析研讨会暨第六届高内涵用户会议
开发出新型智能显微镜,在四维水平下观察活鼠中的胚胎发育
2018年10月14日/生物谷BIOON/---到目前为止,最清晰的活体胚胎图片来自斑马鱼和果蝇。十年前,美国霍华德-休斯医学研究所珍妮莉亚研究园区物理学家和生物学家Philipp Keller及其同事们开发了斑马鱼的首个“数字胚胎(digital embryo)”,其中斑马鱼是一种通常提供给科学家研究的透明的条纹小鱼。他们用光片照明显微镜(light sheet microscope)扫描斑马鱼
Clin Cancer Res:基于PET成像的技术实时准确监控体内T细胞密度变化
2018年8月30日讯 /生物谷BIOON /——通过PET成像非侵入性以及定量追踪CD8+T细胞是一种潜在的监控免疫治疗疗效的方法。为了检验这种方法是否有效,来自加州大学戴维斯分校等单位的研究人员使用了64Cu标记的抗CD8 cys双特异性抗体评估了PET成像在正常组织和病变组织的灵敏度,相关研究成果于近日发表在《Clin Cancer Res》上,题为“CD8+ T-Cell Density